人工智能专业的主要课程包括：
1.计算机科学基础课程：如数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等，为学生打下坚实的计算机基础。
2.数学基础课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学生提供数学建模和数据分析的能力。
3.机器学习：介绍机器学习的基本概念、算法和应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
4.深度学习：深入学习神经网络的原理、结构和训练方法，包括卷积神经网络、循环神经网络等。
5.自然语言处理：介绍自然语言处理的基本任务和技术，如文本分类、情感分析、机器翻译等。
6.计算机视觉：介绍计算机视觉的基本任务和技术，如图像分类、目标检测、图像生成等。
7.机器人学：介绍机器人学的基本理论和技术，包括机器人感知、决策和控制等方面。
8.人工智能伦理与法律：探讨人工智能的伦理和法律问题，如隐私保护、责任分配等。
9.人工智能实践项目：通过实践项目，学生可以将所学知识应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。