首先根据已知条件可以列出以下三个方程:
$f(0)=1=a_0$
$f(1)=0.3679=a_0+a_1+a_2$
$f(2)=0.135=a_0+2a_1+4a_2$
解这个线性方程组可以得到:
$a_0=1$
$a_1=-0.6321$
$a_2=0.3679$
因此,拉格朗日型二次插值多项式为:
$L_2(x)=1-0.6321x+0.3679x^2$
牛顿型二次插值多项式为:
$N_2(x)=1-0.6321x+0.3679x(x-1)$
然后,我们可以使用二阶 Taylor 公式来估算插值多项式的误差。对 $f(x)=e^{-x}$ 在 $x=0$ 处做二阶泰勒展开,得到:
$f(x)=f(0)+f'(0)x+\frac{f''(0)}{2}x^2-\frac{f'''(\xi)}{6}x^3$
其中,$\xi$ 是 $0$ 和 $x$ 之间的某个数。因为 $f(x)=e^{-x}$ 的导数和二阶导数均为 $-e^{-x}$,因此:
$f(x)=1-x+\frac{x^2}{2}+e^{-\xi}\frac{x^3}{6}$
将插值多项式带入上式,并将 $e^{-\xi}$ 替换为其最大可能值 $1$,得到:
$L_2(x)=1-0.6321x+0.3679x^2$
$f(x)-L_2(x)=e^{-\xi}\frac{x^3}{6}$
$|f(x)-L_2(x)|\leq \frac{1}{6}x^3$
同样地,对于牛顿型二次插值多项式 $N_2(x)$,可以得到:
$N_2(x)=1-0.6321x+0.3679x(x-1)$
$f(x)-N_2(x)=e^{-\xi}\frac{x^3}{3}$
$|f(x)-N_2(x)|\leq \frac{1}{3}x^3$
因此,比较二阶 Taylor 公式的误差大小,可以发现在 $x$ 较小时,拉格朗日型二次插值多项式的误差较小,而在 $x$ 较大时,牛顿型二次插值多项式的误差较小。
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