近期，来自美国和法国的神经学家组成的研究团队认为，机器不仅能够具备意识，而且他们似乎已经找到了让机器具有意识的方法。
法兰西学院的认知科学家 Stanislas Dehaene、加州大学洛杉矶分校的 Hakwan Lau 和巴黎文理研究大学的 Sid Kouider 最近共同在著名的《科学》杂志上发表了一篇论文，他们认为，虽然机器目前尚未获得意识，但是有一条获得意识的清晰路径。 原因何在？三位科学家称意识是“绝对可计算的”，因为它是特定信息处理产生的结果，由大脑硬件实现。
这其中没有什么灵丹妙药之类的东西，实际上一个用来体验的部分（“有意识会是什么样子？”）甚至都不需要去实现意识。如果意识真的完全由我们三磅重的大脑计算产生，那么拥有同样质量（大脑）的机器也只存在将生物信息转化为代码的问题。他们写道，目前强大的机器学习技术大量借鉴了神经生物学知识，和这点很像，我们或许可以研究人类大脑产生意识的结构，将研究结果转化为计算机算法，这样也许能制造人工意识。
毫无疑问，从形式到功能，AI 领域已经从我们对大脑意识的认识中受益良多。例如，深度神经网络，这种让 AlphaGo 在与人类对弈的比赛中取得压倒性胜利的算法结构，就有一小部分基于我们的大脑细胞自我组织的多层次的生物神经网络。还有深度学习，能够训练AI系统从数百万个样本中学习，其源自一种有着几百年历史的技术，和人们熟悉的训狗类似：如果产生了正确的反应（或结果），就给予奖励；否则就要求它再试一次。从这个意义上讲，将人类意识的架构转化为机器似乎能很容易实现人工意识。只是还有一个大问题。
《人工智能：现代方法》的作者 Stuart Russell 博士在2015年接受《科学》采访时曾说道：“AI 领域中尚未有人在研发有意识的机器，因为我们不知如何着手，毫无头绪。”
人类之所以有意识，是因为自然选择的结果。意识使人类具有某种生存下去的优势，某种可以战胜灾难的能力。如果意识毫无用处的话，自然为什么不把人类进化为一个个的自动机呢？大自然为什么会偏爱像人类这种具有“自主性”的动物，而为什么自然界没有进化出机器？似乎我们可以这么骄傲而且有些幸运的设想，是因为人类比机器更加优秀。在“野蛮”的丛林法则下，一位人类成员在躲避一只豹子的追踪。在这个紧急的时刻，我们的同胞没有忘记使用他最有力的武器：意识的力量。他准确的判断出豹子追来的位置，巧妙的设置下一个布有倒刺的陷阱，然后幸灾乐祸的躲在一株大树后面等着。果然，愚蠢的豹子掉在陷阱里丧了命。意识，又一次拯救了他的生命。
现代的智能设备，由传感器、输入磁带、中心处理器、输出磁带和执行器组成。自动行走的机器人的行为是比较典型的例子。摄像机或者红外制导的传感器告诉处理器，前面有障碍物，于是根据事先灌入的程序，处理器发出“躲避绕行”的指令，控制转向装置和履带等一系列运动系统完成转向绕行的动作。在这里，算法的作用就是机器人的“灵魂”。机器的所有动作，都是严格按照清清楚楚的是非分明的程序的要求，像解应用题那样一丝不苟的完成，没有丝毫“一时情急”的错误选择或者决定。那么，当这种算法般的灵魂发展到无比复杂精密而有效的时候，是否就会产生出伟大的“精神”呢？如果是的话，那么，大自然的威力无穷的选择，只是赋予了我们一族越来越完美的算法？而且依靠逐步发展的硬件软件技术，我们会最终寻求到类似的美妙算法并把它赋予机器，从而使机器拥有宇宙的终极财富——意识？显然到目前为止，这一切尚未发生。
综上所述，人工智能不能够形成真正形成自我意识，这也是人与人工智能最大的区别所在。
这是当今科学家努力的方向吧，如果人工智能时代真的到来，往坏的方面想，也许会是人类的一场灾难，它们控制网络、机器、交通、武器等，奴役人类甚至是消灭人类。往好的方面想，如果很多年后人类由于某种原因灭绝了，而人工智能却存留了下来，它们能够自行运作，并制造出智能机器人用以自我维护，它们替代人类延续着人类的文明，它们还带着人类的基因和标本向外太空探索，经过漫长的探索终于找到适合人类生存的环境，于是它们通过克隆再生技术造出人类，并帮助人类存活下去，于是人类再生了。所以，要让人工智能绝对忠诚。
