随着人工智能技术在各行各业的逐步渗透,5G商用的脚步越来越近,边缘计算也快速成为市场上的一个流行词。业内人士表示,边缘计算将为5G带来新的发展机遇。
云计算的出现是为了更低成本的解决复杂数据的处理,将大量的数据通过网络传送到云端,通过其强大的储存和运算能力,按照客户的需求处理和执行,重点体现的是集中和高效。但5G时代由于一些新的应用场景的诞生,比如在自动驾驶领域,车辆高速运行状态中,为了能够实现像真人驾驶一样的应变能力,需要在极短的时间内根据实时路况由系统做出调节;再比如VR、AR设备,用户在使用过程中需要非常低的延迟来消除晕眩感,增强用户体验。所以新场景除了需要高带宽、高速率来传输大量的数据之外,更需要极低延迟以保证系统的稳定。
而传统的云计算就相当于总部,虽然处理能力强大,但是需要花费很多时间在路途上,没办法做到低时延,所以边缘计算便应运而生了。边缘计算就像是在各地的分公司,通过计算能力的下沉,让数据能够在离用户更近的地方进行传送和处理,降低了传输过程消耗的时间,从而使低时延成为可能。
据IDC统计,到2020年,将有超过500亿台终端和设备接入互联网。超过50%的数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。边缘计算市场预计将突破万亿规模。业内人士表示,物联网的发展趋势是由云计算向边缘部署、由中心向边缘部署转变。