如何识别SQL Server中的IO瓶颈

如题所述

当数据页经常从缓冲池中移进移出的时候,I/O子系统就会成为SQLServer性能问题的关键因素之一。事务日志和tempdb同样也会产生重大的I/O压力。因此,你必须确保你的I/O子系统能按照预期运行。否则你将会成为响应时间增长和频繁超时的受害者。在这篇文章中,将描述如何使用内置工具识别I/O相关瓶颈,并提供一些磁盘配置的方法:

性能计数器(Performance Monitor):
可以使用性能计数器来检查I/O子系统的负荷。下面的计数器可用于检查磁盘性能:
PhysicalDisk Object:Avg.DiskQueue Length:计算从物理磁盘中的平均读和写的请求队列。过高的值代表磁盘操作处于等待状态。当这个值在SQLServer峰值时长期超过2,证明需要注意了。如果有多个硬盘,就需要把这些数值除以2。比如,有4个硬盘,且队列为10,那么平均值就是10/4=2.5,虽然也证明需要关注,但不能使用10这个值。
Avg.Disk Sec/Read和Avg.Disk Sec/Write:显示从磁盘读或者写入磁盘的平均时间。10ms内是很好的表现,20以下还算能接受。高于此值证明存在问题。
Physical Disk:%Disk Time:在磁盘忙于读或者写请求的时候持续时间的比率。根据拇指定律,此值应该小于50%。
Disk Reads/Sec和Disk Writes/Sec计数器显示出在磁盘中读写操作的速率。这两个值应该小于磁盘能力的85%。当超过此值,磁盘的访问时间将以指数方式增长。
可以通过以下方式来计算逐渐增长的负载的能力。一种方法是使用SQLIO。你应该找到吞吐量比较稳定,但缓慢增长。
可以使用以下公式来计算RAID配置:
Raid 0: I/O per disk = (reads + writes) / number ofdisks
Raid 1: I/O per disk = [reads + (writes*2)] / 2
Raid 5: I/O per disk = [reads + (writes*4)] / number of disks
Raid 10: I/O per disk = [reads + (writes*2)] / number of disks
比如:对于RAID 1,如果得到下面的计数器:
Disk Reads/sec = 90
Disk Writes/sec =75
根据公式:[reads + (writes*2)] / 2 or [90 + (75*2)] / 2 = 120I/Os每个磁盘。
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