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拟合度r2多少合适
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推荐答案 2022-05-19
原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果,对应regression的sig值如果是小于0.05的,就可以了。
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第1个回答 2022-05-19
原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果,对应regression的sig值如果是小于0.05的,就可以了。
第2个回答 2022-05-27
原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果,对应regression的sig值如果是小于0.05的,就可以了。
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标准曲线的
r2
值要求
答:
要求R2>0.99
。一般R2值越接近1代表你的标准曲线做得越好,根据标准曲线带入的样品OD值测出的蛋白浓度也越准确。R2值越接近1越好,一般要求为0.99几左右。R2指的是相关系数,一般机器默认的是R2>0.99,这样才具有可行度和线性关系。当根据试验数据进行曲线拟合时,试验数据与拟合函数之间的吻合程度,用...
拟合
曲线
r2
多于
0.98
可以吗
答:
可以。在拟合曲线中,
R2介于0~1之间,R2可以多于0.98
。R2值越接近1代表标准曲线做得越好,根据标准曲线带入的样品OD值测出的蛋白浓度也越准确。
r2
为
多少
时可以认为
拟合
的好?
答:
模型的拟合度是用R和R方来表示的,
一般大于0.4就可以了
;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了。如果没有给出系数表,是看不到显著性如何的。回归分析(regression analysis)是研究一个变量...
曲线
拟合
时相关参数
R2
要求多大
答:
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0.995-0.997之间
拟合度r2多少合适
答:
请问您问的是“
拟合度R
的平方
多少合适
”这个问题吗。该值约接近1越好。拟合度R的平方是评估回归模型拟合优度的重要指标,其取值范围在0到1之间,R的平方越接近1,表示模型的拟合优度越好。R的平方并不是评估模型的唯一指标,还需要结合其他因素进行综合评估,比如模型的总体显著性、回归系数显著性、关键...
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