1、可能性不同
拒绝零假设的判断标准或者把握程度，P值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。
2、统计语言描述不同
如果P<0.05，说明某件事情的发生至少有95%的把握，统计语言描述为在0.05水平上显著。
如果P<0.01，说明某件事情的发生至少有99%的把握，统计语言描述为在0.001水平上显著。
扩展资料
显著性分析的SPSS应用：
1、SPSS做相关分析显著性都为0，其实是小于0.001，就是非常小的数字，点击查看可以看出具体的数字，说明显著性较好。
2、显著性表示的两个变量之间的显著性差异，数值越大，表示显著性越大，反之，表示两者之间存在较强的交互作用。
3、数据列入SPSS之前要进行数据的排查，删除异常点，得到的数据会令你惊喜；
4、方差分析的实质是检验多个总体均值是否具有显著性差异，通过观察各个观测数据的误差来源分析得到的，实际应用中方差可以来检验各种因素对因变量是否有显著影响。
参考资料来源：
不同的可能性、统计语言描述不同。
1、不同的可能性
拒绝零假设或确定程度的标准是，P值在0．05水平上的概率大于在0．01水平上的概率。
2、统计语言描述不同
如果P<0.05，这意味着至少有95%的确定性发生了某事，统计学语言将其描述为在0.05水平上显著。
如果P<0.01，至少有99%的可能性会发生某些事情，而统计语言在0.001的水平上将其描述为显著的。
SPSS应用显著性分析：
1、SPSS相关分析的显著性为0，实际上小于0．001，这是一个非常小的数字。点击查看具体数字，说明意义良好。
2、显著性表示两个变量之间的显著性差异。值越大，意义越大；相反，这两个变量之间的相互作用越强。
3、在将数据纳入SPSS之前，我们应该进行数据调查，并删除异常，获得的数据会让你大吃一惊。
4、方差分析的实质是检验多个总体均值之间是否存在显著差异。
以上内容参考：百度百科-显著性
本回答被网友采纳0.01代表将区间分成99%和1%，落在99%中时，代表99%是正确的可以相信，落在1%中时代表1%的可能性是正确的，不可以相信。本回答被网友采纳
如果P<0.01，说明某件事情的发生至少有99%的把握，统计语言描述为在0.001水平上显著。本回答被网友采纳