二项分布、泊松分布与正态分布三者之间的区别与联系

如题所述

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推荐答案 2020-09-04

他们的适用范围不同.
正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.
二项分布与泊松分布则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布.

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相似回答

二项分布,泊松分布和正态分布三者的联系和区别是什么?答：他们的适用范围不同。正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。二项分布与泊松分布则都是离散分布，二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布。即np=λ,当n很大时，可以近似相等

二项分布、泊松分布和正态分布的区别及联系?答：泊松分布的特点在于独立事件和概率恒定，其关注的是特定次数的概率。相反，正态分布，尽管在生活中无处不在，但此处并未深入展开。正态分布以其对称性和中心趋势，描绘了大量自然现象的分布规律，但它在这里暂且留白，等待更深入的探讨。总结起来，二项分布、泊松分布和几何分布都是离散概率的代表，它们分...

数理统计中的三大分布答：1、正态分布是最常见的连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，均值和标准差决定了正态分布的形状。在自然界和社会生活中，许多随机变量都服从或近似服从正态分布，例如人类的身高、考试分数等。2、二项分布是离散概率分布，描述的是一系列独立的是/非试验，每次试验成功的概率为p，失败的概率为1-p。

请问柏松分布、二项分布和正态分布的区别和近似关系?答：正态分布是一个连续型随机变量的概率分布。泊松分布和二项分布都是离散随机变量的概率分布，而且泊松分布是二项分布的极限，二项分布是重复n次独立的伯努利实验，当重复次数n很大，而成功概率p很小的时候，泊松分布就是二项分布的近似，或者说极限。

二项分布和泊松分布是不是正态分布答：不是，二项分布和泊松分布是离散型分布，正态分布是连续分布。二项分布指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当...

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