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二项分布、泊松分布与正态分布三者之间的区别与联系
如题所述
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推荐答案 2020-09-04
他们的适用范围不同.
正态分布
是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.
二项分布
与泊松分布 则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布.
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二项分布,泊松分布和正态分布三者的联系
和
区别
是什么?
答:
他们的适用范围不同
。正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布。
二项分布与泊松分布 则都是离散分布
,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布。即np=λ,当n很大时,可以近似相等
二项分布
、
泊松分布和正态分布的区别
及
联系
?
答:
泊松分布的特点在于独立事件和概率恒定,其关注的是特定次数的概率
。相反,正态分布,尽管在生活中无处不在,但此处并未深入展开。正态分布以其对称性和中心趋势,描绘了大量自然现象的分布规律,但它在这里暂且留白,等待更深入的探讨。总结起来,二项分布、泊松分布和几何分布都是离散概率的代表,它们分...
数理统计中的三大
分布
答:
1、正态分布是最常见的连续概率分布,其概率密度函数呈钟形曲线,均值和标准差决定了正态分布的形状
。在自然界和社会生活中,许多随机变量都服从或近似服从正态分布,例如人类的身高、考试分数等。2、二项分布是离散概率分布,描述的是一系列独立的是/非试验,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p。
请问柏松分布、
二项分布和正态分布的区别和
近似关系?
答:
正态分布是一个连续型随机变量的概率分布。
泊松分布和二项分布都是离散随机变量的概率分布,而且泊松分布是二项分布的极限,二项分布是重复n次独立的伯努利实验
,当重复次数n很大,而成功概率p很小的时候,泊松分布就是二项分布的近似,或者说极限。
二项分布和泊松分布
是不是
正态分布
答:
不是,
二项分布和泊松分布
是离散型
分布,正态分布
是连续分布。二项分布指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当...
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