人工神经网络原理及仿真实例图书目录

Question

如题所述

Answer 1

这本关于人工神经网络原理及仿真实例的图书，以深入浅出的方式介绍了这一领域的关键概念。首先，出版说明部分概述了书籍的目的和编纂背景，为读者提供了初步的阅读指南。

前言部分详细阐述了人工神经网络的起源和发展历程，以及其在人工智能中的核心地位。接下来，第1章"引言"深入解析了人工神经网络的基本模型，包括其分类和学习规则，以及它们在信息处理和应用中的强大能力。

第2章"单层前向网络及LMS学习算法"详细讲解了单层感知器和自适应线性元件，并重点介绍了LMS学习算法，同时还提供了相应的仿真实例和习题，便于读者实践操作。

随后的章节依次探讨了多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络，以及协同神经网络。每章都配有实例和习题，帮助读者深化理解。

附录部分提供了MATLAB和神经网络工具箱的简介，以及函数使用指南，为实际应用提供了技术支持。最后，参考文献部分列出了书中的重要参考资料，供读者进一步研究。