上课期间老师曾经说过,学历水平为本科数学+研究生统计学+博士金融学是最好的学金融组合,由此可以看出,研究实证金融需要有很高的数学能力。但是金融或者说
经济学专业都有实证与理论两部分,如果数学不好则可以选择理论经济学。下面从实证金融方面谈一下学好金融应该看具有的能力以及需要看哪些数学方面的书籍。
“基本”数学分析能力
金融学的很多理论都是建立在大学基础数学课程之上的,如高等代数,概率论与数理统计以及
线性代数。如果这些“基础”课程都学不好或者没有学过,肯定也无法学好金融学。所以学好金融学的第一步是先修好大学数学课。
建模
从实证金融的发展来看,没有一定的建模能力也无法具备分析问题、提出政策建议的能力,因而会一定的建模技巧很重要。作为
金融学专业的学生,学会建模的前提是学好计量经济学。计量经济学将数学与经济学知识相结合,对于问题的实证研究很有帮助。计量经济学书籍有很多,推荐
李子耐、伍德里奇、
陈强等学者各自写的
《计量经济学》。
软件运用
计量结果的分析要依赖一定的软件,用软件辅助分析可以帮助解决很多建模、计算问题。比较推荐使用的计量软件有r语言、Python或者Stata。这几个软件属于统计方面的主流软件,应用很广。