为什么人工智能要学python

Question

人工智能作为现如今IT行业最火爆的词汇之一，受到来自社会各界的关注。各种各样的IT培训机构也纷纷加入这股浪潮，推出了人工智能的课程。细

Answer 1

python有很多优势：

程序编写简洁快速

入门简单功能强大

语法表达优美易读

代码开发效率很高

Google开源机器学习框架：TensorFlow

开源社区主推学习框架：Scikit-learn

百度开源深度学习框架：Paddle

以上框架均为Python语言开发，而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库；

Python可以应用的领域：后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有python专业的学校。我也可以把全套python视频课发送给你自学，祝你学有所成！望采纳！

北大青鸟中博软件学院python课堂实拍

Answer 2

人工智能作为现如今IT行业最火爆的词汇之一，受到来自社会各界的关注。各种各样的IT培训机构也纷纷加入这股浪潮，推出了人工智能的课程。细心的小伙伴可能发现了，不管是在哪一家培训机构，人工智能和Python总是分不开的。为什么学习人工智能一定要用Python呢，我们这里简单的分析一下。（推荐学习：Python视频教程）
1、人生苦短，我用Python：简单、高效、易入门
在讨论为什么选择Python之前，我们首先得知道Python是个什么东西。
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它的设计初衷就是优雅、明确、简单。比起同样是面向对象的Java语言，函数、模块、字符串、数字对于Python来说全都是对象，而不像Java中还有基本类型一说。
有些小伙伴可能要问了，Python作为脚本语言，运行速度没有Java和c++快，为什么还要选择Python。
人工智能的核心计算全是C语言写好的底层，Python只是写逻辑。不是说C语言写不了上层逻辑，只是代码量太大，开发效率低。运行速度可以通过硬件升级来提升，但是开发速度却不能通过堆人手来提升。对于目前人工智能的应用来说，快速开发比快速执行更有效。
2、Python具有丰富而强大的库，昵称胶水语言
上面我们提到人工智能真正的计算是依靠于C语言来完成的。要想编写人工智能的逻辑，就需要一个从其他语言到C语言的接口口，Python是门槛最低最容易的。而且Python在历史上也一直充当着科学计算和数据分析的重要工具的角色，有numpy这样的基础库既减少了开发的工作量，也方便从业人员上手。
3、python应用领域广泛，上天支持航天航空系统开发，下至小游戏开发，几乎无所不能。
Python是通用语言，什么地方都可以用，不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。
Python现在最大的应用是web后台，然后还有pnux系统管理，各种平台下快速原型开发，小工具编写，或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。
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