统计学中已知平均数，标准差，中位数，怎样判别分布形状？

Question

例：在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，中位数是86分，则新员工得分的分布形状是？（对称 左偏 右偏 无法确定）
请详细解释，根据是什么？什么公式？

补例：对在某个高速路段行驶过得120辆汽车的车速进行测量后发现，平均车速是85公里/小时,标准差是4公里/小时,下列可以看做是异常值车速是?(78公里/小时 82公里/小时 91公里/小时 97公里/小时)
请详细分析!!!!!!

Answer 1

例题：（1）在分布对称的情况下：均值=中位数=众数；（2）现在中位数>均值，意味着数据中存在一些较小值（从而拉低了均值），从数据分布角度而言，数据左侧尾巴较长；（3）所以，答案是左偏

补例：在大样本下，近似将车速分布视为正态分布，根据3sigma准则（3倍标准差），位于均值加减3倍标准差以外的数值可视为异常值，因此，数据99%的分布范围是：85-3*12=49——85+3*12=121.注意：异常值的定义在不同情况下可不同，通常数据的合理分布范围可考虑：1倍标准差、2倍标准差、3倍标准差。从本题答案来看，显然考察的是1倍标准差，所以答案为97.