首先，诊断
特异性是两个词。诊断和特异性。
诊断就不用说了。
说下特异性，特异性含义：
1.成对，成组对象相互之间的必然对应选择关系。例如一把钥匙一把锁，钥匙的存在特异的对应锁。
例如，酶-底物、
抗原-抗体、配基-受体之间的相互辨别和选择性结合反应，从立体结构角度上说就是相应的反应物之间构象的对应性。酶的特异性是指一种酶能在两种或多种不同底物之间作出辨别，并与其中构象最合适的一种底物结合，催化该底物进行化学反应，表现出酶对其底物具有严格的选择性。这种现象可用诱导楔合学说来解释，即酶与底物接近时诱导酶蛋白变构，在此基础上酶与底物互补楔合进行反应。通过X射线衍射分析证明，酶与底物结合时有显著的构象变化。
2.观察对象区别于其来源群体的某一指标性质的数值大小。
植物品种特异性：是指申请品种权的植物新品种应当明显区别于在递交申请以前已知的植物品种。
DNA配型特异性：是指待检DNA待测物与对比物之间的明显差异。
提出第2点含义基于（医学统计学）的敏感性和特异性的解释：
在医学统里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阴性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阳性）的机会有多大（小）。
一般来说是四项数据对比才能够说明问题
（1）灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；例，感冒病人，
血常规中白细胞数高的比率；
（2）特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比；
（3）阳性预测值，即得出阳性检测的样本总数中，病人样本占阳性检测样本总数的百分比；
（4）阴性预测值，即得出阴性检测的样本总数中，正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。
特异性中提到的健康人是相对的，指没有观察疾病的人，例如在研究肿瘤指标对于
胃癌的特异性时，
胃溃疡患者也是健康人。你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果，如果得不出全阴性的结果，这组数据就说明了正常人误诊的概率。