什么是分类算法

如题所述

第1个回答  2012-09-14
分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label),再根据标签来区分归类。

分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。

最常用的分类算法就是贝叶斯分类算法,(贝叶斯分类器)
用到的知识就是概率的东西

谢谢采纳追问

分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。

麻烦再说一下这个训练学习监督啥意思,不胜感谢!

追答

不准确的说,就是给它一些已经知道分类的例子作为样本,让它自己“找到”分类标准。
说概念就太抽象,我给你举一些例子吧

比如程序是区分大豆和绿豆的。我们输入的数据是 比如颜色值、半径大小,属于黄豆还是绿豆等等(当然这是个简单的例子)。首先我们需要拿出一些“豆子”的数据给程序,并告诉它是黄豆还是绿豆,然后通过自己的算法,让程序“计算”出区分两种东西的“边界条件”,或者简单说就是提取特征(一般用的比较多的就是距离)。这就相当于训练/学习等概念。

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