求助：关于用stata做二元选择模型的步骤

Question

我要用stata软件做一个二元选择模型，是截面数据，本人计量经济学当初没有好好学习，现在非常非常后悔，不太清楚统计完指标做出模型以后该做哪些相关的检验，请高手指点一二！（请尽量详细，本人要做论文。）不胜感激！

Answer 1

statistics --> binary outcomes --> probit regression
在菜单的 dependent variable中选取你的0-1型变量（因变量）
independent variable 中选取你的自变量，运行即可追问

谢谢！这个我懂，我的意思是说，需要进行哪些检验？有特别严格的步骤吗？请您指点一二！

追答

总体模型是否有意义，主要看显著性检验，这里是结果输出中 P>|z| 的值，如果小于0.05，就完全没问题；0.05~0.1变量的显著性不强，有时也可以凑合；如所有系数均>0.1，模型失败。

追问

谢谢你哦！我刚开始选取了13个指标，结果只有3个指标的P>|Z|的值在0.1一下，剩下的指标还得调整，再请教一下：Pseudo R2就是模型的拟合优度R平方吗？
我第一次做出的结果显示如下：
LR chi2(13) = 35.16
Prob > chi2 = 0.0008
Log likelihood = -150.95043
Pseudo R2 = 0.1043
请问这些数据各自代表什么，能说明什么呢？

追答

Pseudo R2不是模R平方，但非常类似。对于微观计量模型来说，这几个指标都没多大意义，关键还是显著性检验。只要有一个自变量通过显著性检验，模型就算是有一定的合理性了。