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超几何分布的方差DX=EX^2-(EX)^2如何推导得?
如题所述
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推荐答案 2012-05-16
对所有分布的方差
都有
DX=E(X-EX)²
=E(X²)-2E(X)E(X)+E²(X)
=E(X²)-E²(X)
注意,E(X)是常数,可以根据期望的线性提到括号外
这个公式很有用,最好能记住
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超几何分布的方差DX=EX^2-(EX)^2如何推导得?
答:
对所有
分布的方差
都有
DX=
E(X-
EX)
²=E(X²)-2E(X)E(X)+E²(X)=E(X²)-E²(X)注意,E(X)是常数,可以根据期望的线性提到括号外 这个公式很有用,最好能记住
数学期望和
方差
的几个推广公式?
答:
对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和
方差
)有EX=np
DX=
np(1-p)n为试验次数 p为成功的概率 对于
几何分布
(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布列都通用的 DX=E(X)
^2-(EX)^2
...
超几何分布的
期望和
方差
是什么?
答:
方差计算公式:V(X)=X1^2*P1+X
2^2
*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]
超几何分布的方差
①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则
EX
=np,
DX=
np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N
超几何分布的方差
怎么求?
答:
1、若随机变量X服从参数为n,p的
二
项分布,则
EX
=np,
DX=
np(1-p
)2
、若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N
超几何分布的方差
D(X)=np(1-p)* (N-n)/(N-1)方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学...
超几何分布的
数学期望和
方差
怎么算
答:
DX=
nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则
EX
=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N
超几何分布的方差
①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np...
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如何证明超几何分布的期望值和方差的公式。书上太简略,看不懂。