概率论二维正态分布问题。书上说,即使x和y都服从正态分布,甚至相关系数等于零,xy的联合分布也未必是二维正态分布;但接着又说x和y都服从正态分布,并且相互独立的话,则xy的联合分布一定是二维正态分布,而相互独立的充要条件是相关系数等于零,这不是与第一句话矛盾吗?
独立则相关系数为0,相关系数为0不一定独立。
P=0和XY相互独立互为充要条件的前提是xy服从而为二维正态分布,由xy分别为正态分布,p=0不能推出xy独立,所以不能推出xy服从二维正态分布。
只要是2-dim正态,那么两个边缘就服从1-dim正态,两个rv的任意线性组合也服从1-dim正态。和两个rv独不独立没关系也就是和相关系数等不等于0也没关系。
图形特征
集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。
对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
我知道啊,但书上为什么说X和Y相互独立的充分必要条件是p=0?
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