在欧美市场，特别是在美国，量化交易已经非常成熟。在过去的十年里，美国的对冲基金逐渐转向了量化交易。我国的数量发展还不到欧美国家的水平，还处于比较初级的阶段。但由于国内市场人口基数大，意味着国内市场潜力很大。
全球宏观的战略是对一个国家或某一领域未来一段时间的预测。除了人们的主观判断外，它还可以利用量化模型，将基础数据、价格数据、历史数据和分析师的预测结合起来，产生一个具有强信号的中长期预测。数量宏观经济学领域的模型涉及更多的经济和基础数据。当然，它们还将与市场数据相结合。全球市场的价格基本上是由基本经济数据驱动的。虽然会有情绪、资金流、技术等因素引起的市场噪音和波动，但从长期来看，会朝着基本面给出的方向发展，因此量化宏观策略给出了非常强烈的信号。
高频交易的交易策略主要是高频做市、基于时间序列模型和市场微观结构的量化交易策略。事实上，它是基于时间序列模型和市场微观结构的历史数据来分析未来几秒钟的市场价格走势，加上一个价差，并提供一个报价来赚取价差。然而，高频能容纳的资金量非常小，这不是资产管理的主流。频率越低，容量越大。在国外，这些策略包括数量型公司、宏观对冲、股票基本面、股票数量和价格、大宗商品和债券。主要市场是股票和债券。在我国，主要的量化策略集中在股票技术和商品CTA上，总体上落后于美国，在策略类型上仍有很大的发展空间。目前，投资于中国市场的量化资本约为2500亿至5000亿，其中半数以上投资于股票策略，其次是商品CTA。
虽然短期内我量化贸易的发展还不如美国成熟，但最终的发展方向应该是相似的。通过对量化交易策略的研究，我们可以预测量化交易的未来前景。一个成熟的量化交易市场是值得我们学习的量化交易策略和理论，也是未来的发展方向。目前我国股市的有效性还不高，但随着量化投资能力的提高，市场的有效性会进一步提高，技术的波动会越来越小，技术的量化可能会达到瓶颈，从而转向基本面量化。