要将两组数据做成一张折线图，可以使用Excel、Python等工具，通过创建图表或绘图的方式实现。
在数据分析和可视化领域，折线图是一种常用的图表类型，它可以清晰地展示数据随时间或其他变量的变化趋势。当需要将两组数据对比展示时，可以将它们绘制在同一张折线图中，以便直观地比较两组数据之间的差异和趋势。
使用Excel制作折线图是一种常见且简单的方法。首先，将两组数据分别输入到Excel表格的相邻列中，确保它们有相同的行标签，如时间或类别。然后，选择这两组数据，包括行标签，点击“插入”菜单中的“折线图”选项，Excel会自动根据选中的数据生成一张折线图。此时，可以通过调整图表的样式、颜色、图例等，使图表更加美观和易于理解。特别地，为了确保两组数据在图表中清晰可分，可以为它们选择不同的线条颜色或样式。
除了Excel，Python也是一个强大的数据可视化工具，特别是其matplotlib和seaborn库。使用Python制作折线图时，首先需要安装并导入这些库。然后，将数据加载到Python中，通常使用pandas库来处理数据。接着，使用matplotlib或seaborn的绘图函数，如`plt.plot`或`sns.lineplot`，将数据绘制成折线图。与Excel类似，可以通过调整绘图函数的参数来定制图表的样式和颜色。Python绘图的一个优势是其高度的灵活性和自定义能力，可以根据需要调整图表的每一个细节。
无论使用哪种工具，制作折线图的关键是确保数据的准确性和可读性。在将两组数据绘制在同一张图表中时，特别注意要清晰标注每组数据的图例，以便观众能够区分和理解。此外，还可以考虑添加图表标题、坐标轴标签和适当的网格线，以提高图表的可读性和专业性。最终，一张好的折线图应该能够简洁明了地传达数据的主要信息和趋势，帮助观众快速把握数据的核心要点。