大数据教学培训哪个好

如题所述

你可以从以下四点选择:

1.品牌


不同的品牌的大数据开发培训机构,其规模不同,每年所需要的运行成本也不一样,以及为了保障企业的形象,在老师教学,课程研发,学校环境以及合作企业上投入大量的人力和物力。当然这一切也是值得的,因为这样保障了学员的利益,对于一个企业的长期发展来说,是好事情。


2.师资团队


目前来说,所有大数据培训机构的老师都是从技术人员转型到教学这块,所以培训机构的教学水平也直接取决于教师的经验水平,而一般来说,水平高的老师,其薪资待遇肯定要比水平一般的老师要高,甚至要高不少。


3.课程内容


不同的大数据开发培训机构,课程内容是有差异的,主要表现的有的机构课程更新快,这是因为企业对大数据人才要求在不断变化,这就需要培训机构及时的更新课程内容,这样才能保证学员学习的课程是最新的内容,在面试就业时更有保障。


4.就业保障


参加大数据培训,最终目的无非就是为了就业,优就业拥有大量的合作单位,专门为特定企业培训大数据人才,当然这个也是要看学员的学习成果的。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2018-05-02
有大数据学习资料吗?深圳哪家培训机构好?
大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。如果你想获得更高的薪资,加入大数据行业无疑是一个很好的选择。
但学习大数据一定不能盲目的学习,需要有一套系统的学习资料,千锋大数据学习大纲是由众多专业大数据讲师结合当今企业项目技术要求联合定制的,对于想系统学习大数据的同学必定是一个利器。
在大数据的课程设置上,减少java语言权重,增加大数据时间权重,打破java包含大数据的伪课程。严格把控实际项目的前瞻性,如:Spark、flink的版本迭代,机器学习中的算法革新。数据来源于一线互联网公司的源数据,作为学生的结业项目,有一定的商业价值。
千锋大数据学习资料——学习大纲
阶段一、 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、 HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段四、 Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网
阶段七、 Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习
2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
大数据学习大纲,其实就是自己的一个学习思路,具体的学习资料还需要借阅一些大数据的相关书籍和视频教程。
第2个回答  2020-06-05
1.看教学课程内容
学大数据技术,最主要是与时俱进,掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,也可以去机构的网上看看,了解自己想学习的学科的课程大纲。
2.看师资力量
因为大数据开发技术知识的专业性很强,如果盲目去学很容易走进误区。相反,有讲师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。
3.看口碑
在大数据培训机构的选择上要多看一些别人对应这个机构的评价的口碑怎么样,一般好的大数据培训机构的口碑好的评价是远远多于差的评价的,如果的差的口碑评价很多不需要考虑了。
通过以上3个方面就可以基本了解一家大数据机构的大体情况,选择大数据机构多对比几家,希望你能找到好的大数据培训机构。
第3个回答  2018-05-03
1、看培训机构品牌
2、看其口碑怎么样
3、看教学实力怎么样,师资是否足够强大
4、看就业,以前的学员是否能获得很好地就业
可以从以上几方面实地考察本回答被网友采纳
第4个回答  2020-10-03
首先大数据spark技术是基于Python和scala编程语言的,熟悉掌握这两种编程语言是必须的;
其次是要学习spark应用场景、模型和集群搭建等内容;
还有后期的大数据处理等都是必要的知识点
相似回答