反着查。
例如：98%的置信区间算Z：1-0.98=0.02；0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900；
查正态分布表，在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值，比如0.9901对应的是2.33，所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。
1：双侧假设，拒绝区域在两边而且两边对称，在题目问你”是否相等？”的时候用。
H0:μ＝μ0，H1:μ≠μ0，拒绝区域：u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角。
2：上侧拒绝，拒绝区域在左边，题目问你”小于””是否比XX快”时使用。
H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，拒绝区域：u大于u1-α,1-α在下角。
3：下侧拒绝，拒绝区域在右边，题目问你”大于””是否比XX慢”时使用。
扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
参考资料来源：百度百科-正态分布
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