栅格数据结构与矢量数据结构相比，其表达地理要素比较直观，容易进行多层数据的叠合操作。但数据精度取决于网格边长，当边长缩小时网格数量会呈几何级数递增，使储存空间迅速增加；由于相邻网格单元属性值的相关性，造成栅格数据冗余度大；栅格数据对于网络分析比较困难等。
矢量数据结构的特点：
优点：数据按照点、线或多边形为单元进行组织，结构简单、直观、易实现以实体为单 位的运算和显示。
缺点：独立存储方式造成相邻多边形的公共边界被数字化并存储两次，出现数据冗余和细碎多边形，导致数据不一致；点位字典存储可保证公共边的唯一性。自成体系，缺少多边形的邻接信息，邻域处理复杂，需追踪出公共边。处理岛或洞等嵌套问题较麻烦，需要计算多边形的包含等。
扩展资料
栅格结构用有限的网格逼近某个图形，因此用栅格数据表示的地表是不连续的，是近似离散的数据。栅格单元的大小决定了在一个象元所覆盖的面积范围内地理数据的精度 ，网格单元越细栅格数据越精确，但如果太细则数据量太大。
尤其按某种规则在象元内提取的值，如对长度、面积等的度量，主成分值、均值的求算等，其精度由象元的大小直接决定。
由于栅格结构中每个代码明确地代表了实体的属性或属性值，点实体在栅格结构中表示为一个象元，线实体表示为具有方向性的若干连续相邻象元的集合，面实体由聚集在一起的相邻象元表示，这就决定了网格行列阵列易为计算机存储、操作、显示与维护。
因此，这种结构易于实现，算法简单，易于扩充、修改，直观性强，特别是容易与遥感影像的联合处理。
参考资料来源：百度百科-矢量数据结构
参考资料来源：百度百科-栅格数据结构
参考资料来源：百度百科-栅格数据
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