从总体中抽取样本的目的是

Question

如题所述

Answer 1

从总体中抽取样本的目的是由样本统计量推断总体参数。

从样本统计量估计或推断总体参数是推断统计的一个重要部分。我们在引入“样本”和“总体”这两个概念时看到，语言研究所涉及的总体往往非常大（甚至是无限大的)，因而难以对其中所有个体都加以研究，研究者们所能做的只是通过随机的方法从总体中抽取一个具有代表性的样本加以研究，然后再从有关样本统计量来估计或推断未知的总休参数。

例如从样本平均数来估计总体平均数。当总休平均数或比例未知时，我们可以直接把样本平均数或比例用作它的估计值。由于样本统计量为数轴上的一个点，所以称为“点估计值”。

点估计简介：

点估计是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计，当在研究中从样本获得一组数据后，如何通过这组信息，对总体特征进行估计，也就是如何从局部结果推论总体的情况，称为总体参数估计。

由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。点估计的精确程度用置信区间表示。当母群的性质不清楚时，我们须利用某一量数作为估计数，以帮助了解母数的性质。样本平均数乃是母群平均数μ的估计数。当我们只用一个特定的值，亦即数线上的一个点，作为估计值以估计母数时，就叫做点估计。