大数据专业怎么样？

Question

如题所述

Answer 1

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：

①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟学生课堂实录

Answer 2

大数据专业在当前信息时代呈现出非常良好的发展态势。以下是关于大数据专业的一些关键点和分析：

行业需求和就业前景：

大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。许多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为毕业生提供了广阔的就业机会。
由于大数据领域的技术性和稀缺性，相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市，大数据分析师的起薪可达到年薪数十万，为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。

专业课程和学习难度：

大数据专业是一个结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科。专业课程涵盖了数学分析、数据结构、数据库系统概论、算法分析与设计、非结构化大数据分析等多个方面的内容。
学习大数据专业并不容易，需要学生具备较强的数学、计算机和逻辑思维能力。但是，对于喜欢数据和分析的学生来说，这是一门充满挑战和机会的专业。

专业特色和优势：

大数据专业最为显著的特色是其强大的数据处理能力，无论是海量的数据存储还是高效的数据分析，大数据专业的学生都需要具备出色的数据处理能力。
与人工智能领域紧密相关，大数据专业的学生需要掌握人工智能算法和工具的使用，以及人工智能在各种领域中的应用。
统计学和机器学习是大数据专业中必不可少的部分，为大数据分析提供了理论基础和实用的工具和技术。
大数据专业在商业应用中也具有广泛的应用价值，学生需要了解不同行业中的商业应用案例，以及如何利用大数据来解决实际问题。

未来发展潜力：

大数据技术是一个不断发展的领域，掌握大数据技术不仅可以帮助个人在职业生涯中取得成功，而且可以为国家和企业的决策提供科学依据，推动社会的可持续发展。
随着大数据应用领域的不断拓展，大数据专业毕业生的就业前景将会越来越广阔。

综上所述，大数据专业在当前和未来都具有非常好的发展前景。但是，由于学习难度较大，需要学生付出较多的努力和时间。对于对数据分析和信息技术有浓厚兴趣的学生来说，选择大数据专业将会是一个非常有价值的决定。