支付宝人脸识别不了怎么办,是什么问题?

如题所述

所有人脸识别都做不100%,目前的技术,识别不了就用支付宝的备用方式登陆,例如验证短信登陆。

虽然现在人脸识别进入了金融级应用场景,技术算是相当成熟,但仍有不少可以提升的空间。一方面,我们需要不断的优化算法,继续提升识别的准确性;另一方面,对于人脸的攻击手法也是层出不穷,我们要在攻防之战中不断的提升安全能力。

换句话说,人脸识别是为我们的风控多加一把锁,而不是唯一的一把锁。从数据上看,正是因为新增了人脸校验,一些通过撞库的盗刷才得以避免。生物识别为解决撞库这一安全行业经典难题提供了解决的新思路。

换句话说,人脸识别是为我们的风控多加一把锁,而不是唯一的一把锁。从数据上看,正是因为新增了人脸校验,一些通过撞库的盗刷才得以避免。生物识别为解决撞库这一安全行业经典难题提供了解决的新思路。

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第1个回答  2019-10-26

人脸识别都做不100%,目前的技术,识别不了就用支付宝的备用方式登陆,验证短信登陆。




现在人脸识别进入了金融级应用场景,技术算相当成熟,仍有不少可以提升的空间。需要不断的优化算法,继续提升识别的准确性;对于人脸的攻击手法也是层出不穷,要在攻防之战中不断的提升安全能力。




人脸识别是为风控多加一把锁,不是唯一的一把锁。从数据上看,正是因为新增了人脸校验,通过撞库的盗刷才得以避免。生物识别为解决撞库这一安全行业经典难题提供了解决的新思路。




人脸识别是为风控多加一把锁,不是唯一的一把锁。从数据上看,正是因为新增了人脸校验,通过撞库的盗刷才得以避免。生物识别为解决撞库这一安全行业经典难题提供了解决的新思路。

第2个回答  2019-10-26

所有人脸识别都做不100%,目前的技术,识别不了就用支付宝的备用方式登陆,例如验证短信登陆。

人脸识别/图像识别服务将HTTP状态码为5XX的请求和因为人脸识别/图像识别服务故障导致的用户正常请求未能到达人脸识别/图像识别服务器端的请求视为失败请求,但不包括以下类型的请求:

(1) 因采用不适当的访问模式导致请求超出人脸识别/图像识别服务的QPS(每秒钟请求数量),造成被人脸识别/图像识别服务限制的请求(HTTP状态码503的请求);

(2) 由人脸识别/图像识别服务发起的合理升级、变更、停机而导致的错误请求或服务不可用情况;

(3) 客户的应用程序受到黑客攻击而导致被人脸识别/图像识别服务限制的请求。

有效请求:人脸识别/图像识别服务器端收到的请求视为有效请求,但不包括以下类型的请求:

(1) 未通过身份验证和鉴权失败的请求、欠费请求(HTTP状态码403的请求);

(2) 客户的应用程序受到黑客攻击而发起的请求。

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第3个回答  2019-10-30
大部分是你录入的人脸质量不高的原因或者识别的现场环境造成的,这是受光照/热成像等对特征采集造成的不可控影响。也就是说,你可以创造一个采集实际值的完美场景,光线,角度,像素等等都和阈值完美匹配的话,那人脸识别就总能通过啦。
第4个回答  2019-10-29
支付宝人脸识别不了主要是支付宝对个别用户照片更新不及时导致。现有的解决方法包括:使用密码等其他验证方式;联系支付宝客服95188,反馈此问题并寻求帮助。
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