在大数据分析/挖掘领域，哪些编程语言应用最多

Question

如题所述

Answer 1

在大数据分析/挖掘领域，编程语言目前应用最多的应该是Python。Python并不简单，除了数据分析及挖掘，Python还被广泛运用到数据爬取、产品开发等领域。

那么，Python究竟有什么样的优势，能受到这么多人的追捧呢？在我看来，主要有三大优势：

1、强大的第三方库支持

Python可以支持包括Numpy、Pandas、Matplotlib及Sklearn等第三方库。这些库能极大的提高你的数据清洗及处理能力，尤其是Pandas。

利用Pandas，你可以极其方便的完成数据读取、重复值处理、数据哑变量化等操作，此外利用Sklearn，还可以简单的完成看似很高大上的机器学习算法。

2、支持数据全流程的操作

其实这点和第一点是相互呼应的，恰恰是因为强大的第三方库的支持，使得Python可以支持全流程的数据工作，具体包括数据的采集、数据的导入、数据的清洗与可视化操作等。让你使用一种语言，就完成这些操作，是不是非常心动呢？

3、相对大体量的处理能力

Python相对于Excel有着非常庞大的数据处理能力，Excel由于自身限制，只能处理105万行的数据，而另外风头很盛的R，数据量级上也逊色于Python。

Answer 2

一般来详说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。
做分析方面R语言是强项。
数据可视化是Matlab。
但是挖数据要做爬虫，这个又会用到Java和Python
Python是个全能，在分析方面有Numpy，Scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。本回答被提问者采纳