(1)单纯随机抽样：通过抽签或随机数法来抽取样本，使总体中的每一个体都有同等机会被选入样本，如果已被抽中的个体不再送回总体，则叫单纯随机抽样。比如，从含有N个个体的总体中抽取(1)/(K)个个体。在1～K中随机取一值为L，再从随机数目表中或计算器按RND键得到一个位数大于或等于K的位数的随机数给每个个体，每个随机数除以K，把除后的余数为L的个体选入样本，这种抽样方法只适用于个体得分差异不大的场合。
(2)系统抽样：是按照系统顺序等距抽样的方法，它比单纯随机抽样简便。比如，从10 000人中抽取1/100，即100人，可以随机数目表中任取两位随机数，假设此数为38，再把10 000人从1号编至10 000号，则38，138，238，……，9 938，被选入样本。样本在总体中的分布比较均匀，代表性好，误差也较小。系统抽样是有周期性的，如果总体的特征也存在着同步的周期性，则抽样结果必有偏性，所以当遇到这种情况应采用几个随机数或频繁更换随机数来抽取个体。
(3)分层抽样：当总体中个体的特征差异较大，或想了解某层人群但该层人数在总人口中占的比例很小时，宜作分层抽样。分层的原则是使差异尽量表现在层之间而不表现在各层之内，抽样时，必须每个层都抽到。
(4)整群抽样：这种抽样是以整群或整组为单位进行随机抽样的方法。比如，在某市随机抽取若干个居委会作KABP调查，则叫做单级整群抽样。如果在某市抽取若干个居委会，每个居委会不全查，而抽几个居民小组查，则叫做二级整群抽样，显然，还可以有多级整群抽样。整群抽样的原则是群间的差异越少越好，群内的差异与总体一致。整群抽样的优点是容易组织，缺点是误差较大，所以样本含量要比单纯随机抽样要大些。在两阶段抽样时，要注意第一阶段的抽样单位(Sampling unit)应基本等大(即抽样单位所含人数基本相同，属于一个数量级，比如，都是几万人或都是几千人)，以保证总的抽样概率不变。如果是n阶段抽样，则要前n-1个阶段抽样单位基本等大。当抽样单位大小相差悬殊时，可经分解、合并的方法来调整，使之基本等大。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考