用L25（5 6）设计表头。
如图所示
1 2 3 列为各因素的水平的搭配方法。4 5 6 列为空白列，不用管它
一共进行25组实验，例如：8号实验是 1号因素的第2个水平、2号因素的第3个水平 和 3号因素的第4个水平 的搭配。
扩展资料
正交表的数据分析
在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。
用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：
1、在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。
2、试验指标随各因素的变化趋势。
参考资料：百度百科-正交表
正交表的构造需要用到组合数学和概率学知识，而且如果正交表类型不同，则构造方法差异很大，甚至有些正交表其构造方法到目前还未解决。下面以正交表4-1为例，介绍一种L9[34]类型正交表的构造过程：
1、确定正交表的行和列
正交表4-1共有四个因素，每个因素有3个水平，共需安排9次试验。因此，正交表4-1是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表4-1所示。
2、确定正交表的内容
对每个因素的水平进行编号，分别为1、2、3，并将试验按照水平数3进行分组，即每三个试验为一组。
对于第一列：第一组试验中，全部使用因素1的第1个水平；第二组试验中，全部使用因素1的第2个水平；第三组试验中，全部使用因素1的第3个水平；
对于第二列：每一组试验中，都分别使用因素2的三个水平1、2、3；
对于第三列：每一项试验中，每一个水平编号的确定方法见公式ab；
对于第四列：每一项试验中，每一个水平编号的确定方法见公式a2b。
3、生成正交表。
将每因素的水平编号填入表中可得正交表如表5-1所示。
扩展资料：
正交表的数据分析
在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。
用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：
1、在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。
2、试验指标随各因素的变化趋势。
3、使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。
4、对所得结论和进一步研究方向的讨论。
参考资料来源：百度百科-正交表
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如图所示
1 2 3 列为各因素的水平的搭配方法。4 5 6 列为空白列，不用管它
一共进行25组实验，例如：8号实验是 1号因素的第2个水平、2号因素的第3个水平 和 3号因素的第4个水平 的搭配。懂了没？
这个可以在spssau中完成：
1、比如做三因子三水平的交互正交表，
选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。
试验完成后可使用方差分析进行研究。