SSE是误差项平方和,反映误差情况,RSS 反映的也是误差项情况·；都是一样的意思。
残差平方和是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。
为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。
每一点y的估计值与实际值之差的平方之和称为残差平方和,而y的实际值和平均值的差的平方之和称为总平方和；简单来说,一组数据的残差平方和越小,其拟合程度越好。
有许多衡量拟合优度的标准，最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在各点的残差(或离差) ek=yk－f(xk，c)的 加权平方和达到最小，此时所求曲线称作在加权最小二乘意义下对数据的拟合曲线。
SSE(Sum of Squares for Error)是误差项平方和，反映误差情况，RSS (residual sum of squares)反映的也是误差项情况，公式都是一样的。
什么是RSS呢？RSS(Really Simple Syndication)是一种描述和同步网站内容的格式，是目前使用最广泛的XML应用。RSS搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个RSS文件后，这个RSS Feed中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使用。
如果从RSS阅读者的角度来看，完全不必考虑它到底是什么意思，只要简单地理解为一种方便的信息获取工具就可以了。RSS获取信息的模式与加入邮件列表（如电子杂志和新闻邮件）获取信息有一定的相似之处，也就是可以不必登录各个提供信息的网站而通过客户端浏览方式（称为“RSS阅读器”）或者在线RSS阅读方式这些内容。例如，通过一个RSS阅读器，可以同时浏览新浪新闻，也可以浏览搜狐或者百度的新闻（如果你采用了RSS订阅的话）。
在许多新闻信息服务类网站，会看到这样的按钮 RSS XML,有的网站使RSS是一种描述和同步网站内容的格式，是目前使用最广泛的XML应用。RSS应用在国外已经非常普遍，从个人博客（Blog）栏目、企业站点到世界级的门户都提供基于RSS的服务.
那么RSS究竟代表什么呢？比较普遍的有两种说法，一种是“Rich Site Summary”或“RDF Site Summary”，另一种是“Really Simple Syndication”，之所以有这些分歧，需要从RSS发展的历史说起。
最初的0.90版本RSS是由Netscape公司设计的，目的是用来建立一个整合了各主要新闻站点内容的门户，但是0.90版本的RSS规范过于复杂，而一个简化的RSS 0.91版本也随着Netscape公司对该项目的放弃而于2000年暂停。
不久，一家专门从事博客写作软件开发的公司UserLand接手了RSS 0.91版本的发展，并把它作为其博客写作软件的基础功能之一继续开发，逐步推出了0.92、0.93和0.94版本。随着网络博客的流行，RSS作为一种基本的功能也被越来越多的网站和博客软件支持。
在UserLand公司接手并不断开发RSS的同时，很多的专业人士认识到需要通过一个第三方、非商业的组织，把RSS发展成为一个通用的规范，并进一步标准化。于是2001年一个联合小组在0.90版本RSS的开发原则下，以W3C新一代的语义网技术RDF（Resource Description Framework）为基础，对RSS进行了重新定义，发布RSS1.0，并将RSS定义为“RDF Site Summary”。但是这项工作没有与UserLand公司进行有效的沟通，UserLand公司也不承认RSS 1.0的有效性，并坚持按照自己的设想进一步开发出RSS的后续版本，到2002年9月发布了最新版本RSS 2.0，UserLand公司将RSS定义为“Really Simple Syndication”。
目前RSS已经分化为RSS 0.9x/2.0和RSS 1.0两个阵营，由于分歧的存在和RSS 0.9x/2.0的广泛应用现状，RSS 1.0还没有成为标准化组织的真正标准。