å½æ们çè°æ¥é®å·å¨æè°æ¥æ°æ®æ¿åæ¥å,æ们该åçå·¥ä½å°±æ¯ç¨ç¸å
³çç»è®¡è½¯ä»¶è¿è¡å¤ç,å¨æ¤,æ们以spss为å¤ç软件,æ¥ç®è¦è¯´æä¸ä¸é®å·çå¤çè¿ç¨,å®çè¿ç¨å¤§è´å¯å为å个è¿ç¨:å®ä¹åéï¹æ°æ®å½å
¥ï¹ç»è®¡åæåç»æä¿å.ä¸é¢å°ä»è¿å个æ¹é¢æ¥å¯¹é®å·çå¤çå详ç»çä»ç».Spsså¤ç:第ä¸æ¥:å®ä¹åé大å¤æ°æ
åµä¸æ们éè¦ä»å¤´å®ä¹åéï¼å¨æå¼SPSSåï¼æ们å¯ä»¥çå°åexcelç¸ä¼¼ççé¢ï¼å¨çé¢çå·¦ä¸æ¹å¯ä»¥çå°Data View, Variable View两个æ ç¾,åªéåå»å·¦ä¸æ¹çVariable Viewæ ç¾å°±å¯ä»¥åæ¢å°åéå®ä¹çé¢å¼å§å®ä¹æ°åéãå¨è¡¨æ ¼ä¸æ¹å¯ä»¥çå°ä¸ä¸ªåéè¦è®¾ç½®å¦ä¸å 项:name(åéå)ãtype(åéç±»å)ãwidth(åéå¼ç宽度)ãdecimals(å°æ°ä½) ãlabel(åéæ ç¾) ãValues(å®ä¹å
·ä½åéå¼çæ ç¾)ãMissing(å®ä¹åé缺失å¼)ãColomns(å®ä¹æ¾ç¤ºå宽)ãAlign(å®ä¹æ¾ç¤ºå¯¹é½æ¹å¼)ãMeasure(å®ä¹åéç±»åæ¯è¿ç»ãæåºåç±»è¿æ¯æ åºåç±»).æ们ç¥éå¨spssä¸,æ们å¯ä»¥æä¸ä»½é®å·ä¸é¢çæ¯ä¸ä¸ªé®é¢è®¾ä¸ºä¸ä¸ªåé,è¿æ ·ä¸ä»½é®å·æå¤å°ä¸ªé®é¢å°±è¦æå¤å°ä¸ªåéä¸ä¹å¯¹åº,æ¯ä¸ä¸ªé®é¢ççæ¡å³ä¸ºåéçåå¼.ç°å¨æ们以é®å·ç¬¬ä¸ä¸ªé®é¢ä¸ºä¾æ¥è¯´æåéç设置.为äºä¾¿äºè¯´æ,å¯å设æ¤é¢ä¸º:1.请é®ä½ çå¹´é¾å±äºä¸é¢åªä¸ä¸ªå¹´é¾æ®µ( )? A:20â29 B:30â39 C:40â49 D:50--59é£ä¹æ们çåé设置å¯å¦ä¸: nameå³åéå为1ï¼typeå³ç±»åå¯æ ¹æ®çæ¡çç±»å设置,çæ¡æ们å¯ä»¥ç¨1ã2ã3ã4æ¥ä»£æ¿AãBãCãD,æ以æ们éæ©æ°ååçï¼å³éæ©Numeric, width宽度为4ï¼decimalså³å°æ°ä½æ°ä½ä¸º0ï¼å 为çæ¡æ²¡æå°æ°ç¹ï¼ï¼labelå³åéæ ç¾ä¸ºâå¹´é¾æ®µæ¥è¯¢âãValuesç¨äºå®ä¹å
·ä½åéå¼çæ ç¾,åå»Valueæ¡å³åé¨ççç¥å·ï¼ä¼å¼¹åºåéå¼æ ç¾å¯¹è¯æ¡,å¨ç¬¬ä¸ä¸ªææ¬æ¡éè¾å
¥1,第äºä¸ªè¾å
¥20â29,ç¶ååå»æ·»å å³å¯.åæ ·éçæ们å¯åå¦ä¸è®¾ç½®,å³1=20â29ã2=30â39ã3=40â49ã4=50--59ï¼Missingï¼ç¨äºå®ä¹åé缺失å¼, åå»missingæ¡å³ä¾§ççç¥å·ï¼ä¼å¼¹åºç¼ºå¤±å¼å¯¹è¯æ¡, çé¢ä¸æä¸åä¸ä¸ªåéé®ï¼é»è®¤å¼ä¸ºæä¸æ¹çâæ 缺失å¼âï¼ç¬¬äºé¡¹ä¸ºâä¸è¿ç»ç¼ºå¤±å¼âï¼æå¤å¯ä»¥å®ä¹3个å¼ï¼æåä¸é¡¹ä¸ºâ缺失å¼èå´å å¯éçä¸ä¸ªç¼ºå¤±å¼âï¼å¨æ¤æ们ä¸è®¾ç½®ç¼ºçå¼,æ以éä¸ç¬¬ä¸é¡¹å¦å¾ï¼Colomnsï¼å®ä¹æ¾ç¤ºå宽,å¯èªå·±æ ¹æ®å®é
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ä¸ä¸ç§æ¹å¼ï¼Measureï¼å®ä¹åéç±»åæ¯è¿ç»ãæåºåç±»è¿æ¯æ åºåç±»ã以ä¸ä¸ºé®å·ä¸å¸¸è§çå项1.å¼æ¾å¼é¢åç设置:诸å¦ä½ æå¨çç份æ¯_____è¿æ ·ç填空é¢å³ä¸ºå¼æ¾é¢,设置è¿äºåéçæ¶ååªéè¦å°Value ãMissing两项ä¸è®¾ç½®å³å¯.2.å¤éé¢çåé设置:è¿ç±»é¢åç设置æ两ç§æ¹æ³å³å¤éäºåæ³åå¤éåç±»æ³,å¨è¿éæ们åªå¯¹å¤éäºåæ³è¿è¡ä»ç».è¿ç§æ¹æ³çåºæ¬ææ³æ¯æ该é¢æ¯ä¸ä¸ªé项设置æä¸ä¸ªåé,ç¶åå°æ¯ä¸ä¸ªé项æå为两个é项项,å³éä¸è¯¥é¡¹åä¸éä¸è¯¥é¡¹.ç°å¨ä¸¾ä¾æ¥è¯´æå¨spssä¸çå
·ä½æä½.æ¯å¦å¦ä¸ä¸ä¾:请é®æ¨é常è·åæ°é»çæ¹å¼æåªäº( )1 æ¥çº¸ 2 æå¿ 3 çµè§ 4 æ¶é³æº 5 ç½ç»å¨spssä¸è®¾ç½®åéæ¶å¯ä¸ºæ¤é¢è®¾ç½®äºä¸ªåé,åå¦æ¤é¢ä¸ºé®å·ç¬¬ä¸é¢,é£ä¹åéååå«ä¸º3_1ã3_2ã3_3ã3_4ã3_5,ç¶åæ¯ä¸ä¸ªé项æ两个é项éä¸åä¸éä¸,åªéå¨Valueä¸é¡¹ä¸ä¸ºæ¯ä¸ä¸ªåé设置æ1=éä¸æ¤é¡¹ã0=ä¸éä¸æ¤é¡¹å³å¯.使ç¨è¯¥çªå£ï¼æ们å¯ä»¥æä¸ä¸ªé®å·ä¸çææé®é¢ä½ä¸ºåéå¨è¿ä¸ªçªå£ä¸ä¸æ¬¡å®ä¹ãå°æ¤,æ们çå®ä¹åéçå·¥ä½å°±åºæ¬ä¸å¯ä»¥ç»æäº.ä¸é¢æ们è¦ä½å°±æ¯æ°æ®çå½å
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¥çªå£,è¿å¾ç®å,åªè¦æ们ç¹å»è½¯ä»¶å·¦ä¸æ¹çData Viewæ ç¾å°±å¯ä»¥äº.第äºæ¥:æ°æ®å½å
¥ Spssæ°æ®å½å
¥æå¾å¤æ¹å¼,大è´æä¸ä¸å ç§:1.读åSPSSæ ¼å¼çæ°æ®2.读åExcelçæ ¼å¼çæ°æ®3.读åææ¬æ°æ®ï¼FixedåDelimiter)4.读åæ°æ®åºæ ¼å¼æ°æ®(åå¦ä¸ä¸¤æ¥)ï¼1ï¼é
ç½®ODBC ï¼2ï¼å¨SPSSä¸éè¿ODBCåæ°æ®åºè¿è¡ä½æ¯å¯¹äºé®å·çæ°æ®å½å
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¶å®å¾ç®å,åªè¦å¨spssçæ°æ®å½å
¥çªå£ä¸ç´æ¥è¾å
¥å°±å¯ä»¥äº,åªæ¯å¨è¿éæå ç¹æ³¨æçäºé¡¹éè¦è¯´æä¸ä¸.1. å¨æ°æ®å½å
¥çªå£,æ们å¯ä»¥çå°æä¸ä¸ªè¡¨æ ¼,è¿ä¸ªè¡¨æ ¼ä¸çæ¯ä¸è¡ä»£è¡¨ä¸ä»½é®å·,æ们ä¹ç§°ä¸ºä¸ä¸ªä¸ªæ¡.2. å¨æ°æ®å½å
¥çªå£ä¸,æ们å¯ä»¥çå°è¡¨æ ¼ä¸æ¹åºç°äº1ã2ã3ã4ã5â¦â¦.çæ ç¾å,è¿å
¶å®æ¯æ们å¨ç¬¬ä¸æ¥å®ä¹åéä¸,æ们为é®å·çæ¯ä¸ä¸ªé®é¢åçåéå,å³1代表第ä¸é¢,2代表第äºé¢.以次类æ¨.æ们åªéè¦å¨åéåä¸é¢è¾å
¥å¯¹åºé®é¢ççæ¡å³å¯å®æé®å·çæ°æ®å½å
¥.æ¯å¦ä¸è¿°å¹´é¾æ®µæ¥è¯¢çä¾é¢,å¦æé®å·ä¸å¾éäºAçæ¡,æ们å¨1ä¸é¢è¾å
¥1å°±è¡äº(ä¸è¦å¿è®°æ们é常æ¯ç¨1ã2ã3ã4æ¥ä»£æ¿AãBãCãDç).3.æ们ç¥éä¸è¡ä»£è¡¨ä¸ä»½é®å·,æ以æå åé®å·,å°±è¦æå è¡çæ°æ®.å¨æ°æ®å½å
¥å®æå,æ们è¦åçå°±æ¯æ们çå
³é®é¨å,å³é®å·çç»è®¡åæäº,å 为è¿æ¶æ们已ç»æé®å·ä¸çæ°æ®å½å
¥æ们ç软件ä¸äº.第ä¸æ¥:ç»è®¡åææäºæ°æ®ï¼å¯ä»¥å©ç¨SPSSçåç§åææ¹æ³è¿è¡åæï¼ä½éæ©ä½ç§ç»è®¡åææ¹æ³ï¼å³è°ç¨åªä¸ªç»è®¡åæè¿ç¨ï¼æ¯å¾å°æ£ç¡®åæç»æçå
³é®ãè¿è¦æ ¹æ®æ们çé®å·è°æ¥çç®çåæ们æ³è¦ä»ä¹æ ·çç»ææ¥éæ©.SPSSææ°å¼åæåä½å¾åæ两类æ¹æ³.1.ä½å¾åæ:å¨SPSSä¸ï¼é¤äºçååææç¨ççåæ²çº¿å¾è¢«æ´åå°Analyzeèåä¸å¤ï¼å
¶ä»çç»è®¡ç»å¾åè½åæ¾ç½®å¨graphèåä¸ã该èåå
·ä½å为以ä¸å é¨åï¼:(1)Galleryï¼ç¸å½äºä¸ä¸ªèªå¦å导ï¼å°ç»è®¡ç»å¾åè½åäºç®åçä»ç»ï¼åå¦è
å¯ä»¥éè¿å®å¯¹SPSSçç»å¾è½åæä¸ä¸ªå¤§è´çäºè§£ã(2)Interactiveï¼äº¤äºå¼ç»è®¡å¾ã(3)Mapï¼ç»è®¡å°å¾ã(4)ä¸æ¹çå
¶ä»èå项æ¯æ们æ为常ç¨çæ®éç»è®¡å¾ï¼å
·ä½æ¥è¯´æï¼ æ¡å¾ æ£ç¹å¾ çº¿å¾ ç´æ¹å¾ é¥¼å¾ é¢ç§¯å¾ ç®±å¼å¾ æ£æQ-Qå¾ æ£æP-På¾ è´¨éæ§å¶å¾ Paretoå¾ èªåå½æ²çº¿å¾ é«ä½å¾ 交äºç¸å
³å¾ åºåå¾ é¢è°±å¾ è¯¯å·®çº¿å¾ ä½å¾åæç®åææ,ä¸ç®äºç¶,æ们å¯æ ¹æ®éè¦æ¥éæ©æ们éè¦ä½çå¾å½¢,ä¸è¬æ¥è®²,æ们è¾å¸¸ç¨çææ¡å¾,ç´æ¹å¾,æ£æå¾,æ£ç¹å¾,饼å¾çç,å
·ä½æä½å¾ç®å,大家å¯åé
ç¸å
³ä¹¦ç±,ä½å¾åææ´å¤æ
åµä¸æ¯åæ°å¼åæç¸ç»åæ¥å¯¹è¯å·è¿è¡åæç,è¿æ ·çæææ´å¥½.2.æ°å¼åæ:SPSS æ°å¼ç»è®¡åæè¿ç¨åå¨Analyzeèåä¸ï¼å
æ¬ï¼(1)ãReportsåDescriptive Statisticsï¼å称为åºæ¬ç»è®¡åæ.åºæ¬ç»è®¡åææ¯è¿è¡å
¶ä»æ´æ·±å
¥çç»è®¡åæçåæï¼éè¿åºæ¬ç»è®¡åæï¼ç¨æ·å¯ä»¥å¯¹åææ°æ®çæ»ä½ç¹å¾ææ¯è¾åç¡®çææ¡ï¼ä»èéæ©æ´ä¸ºæ·±å
¥çåææ¹æ³å¯¹åæ对象è¿è¡ç 究ãReportsåDescriptive Statisticså½ä»¤é¡¹ä¸å
æ¬çåè½æ¯å¯¹ååéçæè¿°ç»è®¡åæãDescriptive Statisticså
æ¬çç»è®¡åè½æï¼Frequencies(é¢æ°åæ)ï¼ä½ç¨:äºè§£åéçåå¼åå¸æ
åµDescriptives(æè¿°ç»è®¡éåæ)ï¼åè½ï¼äºè§£æ°æ®çåºæ¬ç»è®¡ç¹å¾å对æå®çåéå¼è¿è¡æ ååå¤çExplore(æ¢ç´¢åæ)ï¼åè½:èå¯æ°æ®çå¥å¼æ§ååå¸ç¹å¾Crosstabs(交ååæ)ï¼åè½:åæäºç©ï¼åéï¼ä¹é´çç¸äºå½±ååå
³ç³»Reportså
æ¬çç»è®¡åè½æï¼OLAP Cubes(OLAPæ¥åæè¦è¡¨)ï¼åè½: 以åç»åé为åºç¡ï¼è®¡ç®åç»çæ»è®¡ãåå¼åå
¶ä»ç»è®¡éãèè¾åºçæ¥åæè¦åæ¯ææ¯ä¸ªç»ä¸æå
å«çåç§åéçç»è®¡ä¿¡æ¯ãCase Summaries(è§æµéå表)ï¼å¯çææå°æéè¦çåéå¼Report Summaries in Rowï¼è¡å½¢å¼è¾åºæ¥åReport Summaries in Columnsï¼åå½¢å¼è¾åºæ¥å(2)ãCompare Means(åå¼æ¯è¾ä¸æ£éª)ï¼è½å¦ç¨æ ·æ¬åå¼ä¼°è®¡æ»ä½åå¼ï¼ä¸¤ä¸ªåéåå¼æ¥è¿çæ ·æ¬æ¯å¦æ¥èªåå¼ç¸åçæ»ä½ï¼æ¢å¥è¯è¯´ï¼ä¸¤ç»æ ·æ¬æåéåå¼ä¸åï¼å
¶å·®å¼æ¯å¦å
·æç»è®¡æä¹ï¼è½å¦è¯´ææ»ä½å·®å¼ï¼è¿æ¯åç§ç 究工ä½ä¸ç»å¸¸æåºçé®é¢ãè¿å°±è¦è¿è¡åå¼æ¯è¾ã以ä¸æ¯è¿è¡åå¼æ¯è¾åæ£éªçè¿ç¨:MEANSè¿ç¨ï¼ä¸åæ°´å¹³ä¸ï¼ä¸åç»ï¼çæè¿°ç»è®¡éï¼å¦ç·å¥³çå¹³åå·¥èµ,åå·¥ç§çå¹³åå·¥èµãç®çå¨äºæ¯è¾ãæ¯è¯ï¼æ°´å¹³æ°ï¼æåç±»åéçå¼æ°ï¼å¦sexåéæ2个å¼ï¼ç§°ä¸ºæ两个水平ï¼ãåå
Cellï¼æå åéæåç±»åéå¼æåçç»ï¼ãæ°´å¹³ç»åT test è¿ç¨ï¼å¯¹æ ·æ¬è¿è¡Tæ£éªçè¿ç¨åä¸æ ·æ¬çTæ£éªï¼æ£éªå个åéçåå¼æ¯å¦ä¸ç»å®ç常æ°ä¹é´åå¨å·®å¼ãç¬ç«æ ·æ¬çTæ£éªï¼æ£éªä¸¤ç»ä¸ç¸å
³çæ ·æ¬æ¯å¦æ¥èªå
·æç¸ååå¼çæ»ä½ï¼åå¼æ¯å¦ç¸åï¼å¦ç·å¥³çå¹³åæ¶å
¥æ¯å¦ç¸åï¼æ¯å¦ææ¾èæ§å·®å¼ï¼é
对Tæ£éªï¼æ£éªä¸¤ç»ç¸å
³çæ ·æ¬æ¯å¦æ¥èªå
·æç¸ååå¼çæ»ä½(ååæ¯è¾ï¼å¦è®ç»ææï¼æ²»çææ)One-Way ANOVAï¼ä¸å
(åå ç´ )æ¹å·®åæï¼ç¨äºæ£éªå 个ï¼ä¸ä¸ªæä¸ä¸ªä»¥ä¸ï¼ç¬ç«çç»ï¼æ¯å¦æ¥èªåå¼ç¸åçæ»ä½ã(3)ãANOVA Models(æ¹å·®åæ)ï¼æ¹å·®åææ¯æ£éªå¤ç»æ ·æ¬åå¼é´çå·®å¼æ¯å¦å
·æç»è®¡æä¹çä¸ç§æ¹æ³ãä¾å¦:å»å¦çç 究å ç§è¯ç©å¯¹æç§ç¾ç
ççæï¼åä¸ç 究å壤ãè¥æãæ¥ç
§æ¶é´çå ç´ å¯¹æç§åä½ç©äº§éçå½±å;ä¸å饲æ对ç²çä½éå¢é¿çææç,é½å¯ä»¥ä½¿ç¨æ¹å·®åææ¹æ³å»è§£å³(4)ãCorrelate(ç¸å
³åæ)ï¼å®æ¯ç 究åéé´å¯åç¨åº¦çä¸ç§å¸¸ç¨ç»è®¡æ¹æ³,常ç¨çç¸å
³åææ以ä¸å ç§:1ã线æ§ç¸å
³åæï¼ç 究两个åéé´çº¿æ§å
³ç³»çç¨åº¦ãç¨ç¸å
³ç³»æ°ræ¥æè¿°ã2ãåç¸å
³åæï¼å®æè¿°çæ¯å½æ§å¶äºä¸ä¸ªæå 个å¦å¤çåéçå½±åæ¡ä»¶ä¸ä¸¤ä¸ªåéé´çç¸å
³æ§ï¼å¦æ§å¶å¹´é¾åå·¥ä½ç»éªçå½±åï¼ä¼°è®¡å·¥èµæ¶å
¥ä¸åæè²æ°´å¹³ä¹é´çç¸å
³å
³ç³»3ãç¸ä¼¼æ§æµåº¦ï¼ä¸¤ä¸ªæè¥å¹²ä¸ªåéã两个æ两ç»è§æµéä¹é´çå
³ç³»ææ¶ä¹å¯ä»¥ç¨ç¸ä¼¼æ§æä¸ç¸ä¼¼æ§æ¥æè¿°ãç¸ä¼¼æ§æµåº¦ç¨å¤§å¼è¡¨ç¤ºå¾ç¸ä¼¼ï¼èä¸ç¸ä¼¼æ§ç¨è·ç¦»æä¸ç¸ä¼¼æ§æ¥æè¿°ï¼å¤§å¼è¡¨ç¤ºç¸å·®çè¿(5)ãRegression(åå½åæ)ï¼åè½:寻æ±æå
³èï¼ç¸å
³ï¼çåéä¹é´çå
³ç³»å¨åå½è¿ç¨ä¸å
æ¬ï¼Linerï¼çº¿æ§åå½;Curve Estimationï¼æ²çº¿ä¼°è®¡;Binary Logisticï¼ äºååéé»è¾åå½;Multinomial Logisticï¼å¤ååéé»è¾åå½;Ordinal åºåå½;Probitï¼æ¦çåä½åå½;Nonlinearï¼é线æ§åå½;Weight Estimationï¼å æ估计;2-Stage Least squaresï¼äºæ®µæå°å¹³æ¹æ³;Optimal Scaling æä¼ç¼ç åå½;å
¶ä¸æ常ç¨ç为åé¢ä¸ä¸ª.(6)ãNonparametric Tests(éåæ°æ£éª)ï¼æ¯æå¨æ»ä½ä¸æä»æ£æåå¸ä¸åå¸æ
åµä¸ææ¶ï¼ç¨æ¥æ£éªæ°æ®èµææ¯å¦æ¥èªåä¸ä¸ªæ»ä½å设çä¸ç±»æ£éªæ¹æ³ãç±äºè¿äºæ¹æ³ä¸è¬ä¸æ¶åæ»ä½åæ°æ
å¾åã éåæ°æ£éªçè¿ç¨æ以ä¸å 个:1.Chi-Square test å¡æ¹æ£éª2.Binomial test äºé¡¹åå¸æ£éª3.Runs test 游ç¨æ£éª4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test ä¸ä¸ªæ ·æ¬æ¯å°è«å¥æ´å¤«-æ¯ç±³è¯ºå¤«æ£éª5.2 independent Samples Test 两个ç¬ç«æ ·æ¬æ£éª6.K independent Samples Test K个ç¬ç«æ ·æ¬æ£éª7.2 related Samples Test 两个ç¸å
³æ ·æ¬æ£éª8.K related Samples Test 两个ç¸å
³æ ·æ¬æ£éª(7)ãData Reduction(å ååæ)(8)ãClassify(èç±»ä¸å¤å«)çç以ä¸å°±æ¯æ°å¼ç»è®¡åæAnalyzeèåä¸å 项ç¨äºåæçæ°å¼ç»è®¡åææ¹æ³çç®ä»,å¨æ们çåéå®ä¹ä»¥åæ°æ®å½å
¥å®æå,æ们就å¯ä»¥æ ¹æ®æ们çéè¦å¨ä»¥ä¸å ç§åææ¹æ³ä¸éæ©è¥å¹²ç§å¯¹æ们çé®å·æ°æ®è¿è¡ç»è®¡åæ,æ¥å¾å°æ们æ³è¦çç»æ.第åæ¥:ç»æä¿å æ们çspss软件ä¼ææ们ç»è®¡åæçå¤æç»æä¿åå¨ä¸ä¸ªçªå£ä¸å³ç»æè¾åºçªå£(output),ç±äºspss软件æ¯æå¤å¶åç²è´´åè½,è¿æ ·æ们就å¯ä»¥ææ们æ³è¦çç»æå¤å¶ï¹ç²è´´å°æ们çæ¥åä¸,å½ç¶æ们ä¹å¯ä»¥å¨èåä¸æ§è¡file->saveæ¥ä¿åæ们çç»æ,ä¸è¬æ
åµä¸,æ们建议ä¿åæ们çæ°æ®,ç»æå¯ä¸ä¿å.å 为åªè¦æäºæ°æ®,å¦ææ们æ³è¦ç»æç,æ们å¯ä»¥éæ¶å©ç¨æ°æ®å¾å°ç»æ.æ»ç»: 以ä¸ä¾¿æ¯spsså¤çé®å·çå个æ¥éª¤,å个æ¥éª¤ç»æå,æ们éè¦spss软件åçå·¥ä½åºæ¬ä¸ä¹å°±ç»æäº,æ¥ä¸æ¥çä»»å¡å°±æ¯åæ们çç»è®¡æ¥åäº.å¼å¾ä¸æçæ¯.spssæ¯ä¸æ¬¾å¨ç¤¾ä¼ç»è®¡å¦åºç¨é常广æ³çç»è®¡ç±»è½¯ä»¶,å¦å¥½å®å°å¯¹æ们以åçå·¥ä½å¦ä¹ 产çå¾å¤§çæä¹åä½ç¨.ã转ã
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