Alphago属于人工智能应用领域中的计算机博弈。
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2017年7月18日，教育部、国家语委在北京发布《中国语言生活状况报告（2017）》，“阿尔法围棋”入选2016年度中国媒体十大新词。
扩展资料：
AlphaGo的基本原理：
在具体算法上，AlphaGo用深度卷积神经网络(CNN)来训练价值网络和策略网络。棋盘规模是(19×19)，棋盘每个位置编码48种经验特征。把这些特征输入模型进行训练，经过层层卷积，更多隐含特征会被利用。
基于类似的卷积神经网络结构，AlphaGo先做策略学习（学习如何下子），再做价值学习（学习评估局面）；策略学习也分为两步。第一步是有监督学习，即“打谱”，学习既往的人类棋谱。第二步是强化学习，即“左右互搏”，通过程序的自我博弈来发现能提高胜率的策略。
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第1个回答 2017-07-23
选BA、比如谷百的translate，都是从一种语言到另外一种语言的转换B、各种识别和分类类型的，比如语音识别、图像判别属于哪个类等等C、这个在AI中是很古老的概念了，只某个专业领域D、这个应该容易理解，比如下棋什么的
第2个回答 2017-09-17
a, 计算机博弈，赛局理论。。
第3个回答 2016-06-17
A 应该是的本回答被提问者采纳
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