自然语言处理以后的发展趋势怎么样？

Question

如题所述

Answer 1

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。</ol>

Answer 2

Answer 3

会从垂直领域细分配到宽泛领域，从垂直领域的硬件合作，到互联网app对接的发展趋势，一定是自然语言处理，处理分析用户对app、对手机的交互是目前逐步朝向发展的。

Answer 4

计算机视觉方向更有前景，不管是现在还是未来。

NLP方向无非集中在翻译、推荐、搜索领域，另外的舆情分析，情感分析，语义理解，语义消歧等都是文本处理的一些辅助性手段，还有就是语音处理，科大讯飞做的很好，基本上处于垄断地位。

其中翻译领域基本无法变现，没什么太大的商业价值，推荐领域集中在电商，音乐等领域，比较小众，一般公司用不起推荐，搜索领域更不用说。更重要的是NLP领域看不到有什么商用切入点。迄今为止没见过自然语言处理方向有哪个比较大的公司，也没见过过亿的投资，创业公司更是没有做相关内容的。用事实说话

反观视觉方向，腾讯、阿里、百度都在投资，商汤、旷试科技都是巨头，过亿投资多的是，更重要的是视觉方向的商业切入点有很多，应用场景非常广阔，创业公司不在少数，现在比较火的是 医学影像分析和无人车，都是视觉相关方向，包括直播行业视觉也能切入。可以说视觉可以切入很多场景做分析。

阿里布局 医学影像 Doctor You - 阿里健康

两个一对比就能看出来哪个商业价值更大，现在是cv的，未来也是cv的，十年之内都是，当前机器学习、深度学习越繁荣，视觉方向的应用场景越广阔，视觉方向有比较好的切入点。