总体、样本与个体的关系与区别

如题所述

一、概念不同:

1、总体:表示考察对象的全体,又称母体。

2、个体:总体中每个成员称为个体,例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体。

3、样本:又称“子样”,按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体,样本中个体的数目称为“样本容量”。

二、用法不同:

总体是指考察的对象的全体, 个体是总体中的每一个考察的对象, 样本是总体中所抽取的一部分个体,温馨提示:首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。

扩展资料

案例:

总体是在进行统计分析时,研究对象的全部;个体是组成总体的每个研究对象;样本是从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部,用 X1,X2,Xn 表示;样本中所含个体的个数称为样本容量,用 n 表示。

就好比要研究一个班的平均身高,这个班的所有同学的身高就是总体;A同学的身高就是1个个体;按一定的规律抽出20个同学的身高研究,这20个同学的身高就是样本;20就是样本容量,即n=20。

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第1个回答  2021-07-15

1、概念不同:

(1)总体:表示考察对象的全体,又称母体。

(2)个体:总体中每个成员称为个体,例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体。

(3)样本:又称“子样”,按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体,样本中个体的数目称为“样本容量”。

2、用法不同:

总体是指考察的对象的全体,个体是总体中的每一个考察的对象,样本是总体中所抽取的一部分个体,温馨提示:首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。

举例:

一批灯泡,抽取10只调查。那么总体是这批灯泡。个体是每只灯泡。样本是抽取的10只灯泡。样本容量是10总体是指考察的对象的全体。

个体是总体中的每一个考察的对象。

样本是总体中所抽取的一部分个体。

而样本容量则是指样本中个体的数目。

样本总体:

样本总体亦称“抽样总体”、“子样”,简称“样本”。在统计总体中抽取一部分总体单位构成的集合体。在抽样调查中,样本又称作抽样总体。相应地,原总体又称作全及总体。

样本总体中的单位数称为样本容量,通常样本单位数达到或超过30个称为大样本,30个以下称为小样本。样本是用来推断总体的。以相对很小的样本总体来推断很大的全及总体,是抽样法的重要特点。

对于一个问题,如果说全及总体是唯一的,那么,样本总体则可能有很多。从一个全及总体中产生的样本总体的可能数目,与每一个样本的容量有关,也与抽样方法有关。

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第2个回答  2013-06-09
总体是指考察的对象的全体,
个体是总体中的每一个考察的对象,
样本是总体中所抽取的一部分个体,
DO YOU UNDERSTAND ?呵呵
温馨提示(我觉得)首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本本回答被网友采纳
第3个回答  2013-06-14
举个例子。一批灯泡,抽取10只调查。那么总体是这批灯泡。个体是每只灯泡。样本是抽取的10只灯泡。样本容量是10总体是指考察的对象的全体,
个体是总体中的每一个考察的对象,
样本是总体中所抽取的一部分个体,
而样本容量则是指样本中个体的数目。
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