游戏大数据分析是什么类型的工作？

Question

如题所述

Answer 1

游戏大数据分析是一种属于数据分析领域的工作，专注于利用大数据技术和方法对游戏相关数据进行深入研究和分析。它主要涉及以下几个方面：

1. 数据收集和处理：游戏大数据分析需要从游戏平台、服务器、用户行为等多个来源收集和整理海量的游戏数据。这些数据可能包括用户活动记录、游戏日志、用户留存率、付费记录等。分析人员需要使用工具和技术有效地收集和处理数据，使其能够被进一步分析和应用。

2. 数据挖掘和模型建立：在游戏大数据分析中，分析人员需要运用数据挖掘技术和机器学习算法来挖掘数据背后的模式和趋势。他们可以构建预测模型、推荐系统或优化算法来分析游戏中的用户行为、购买习惯、游戏难度等关键指标。

3. 用户行为分析：游戏大数据分析可以帮助理解用户在游戏中的行为模式和喜好，例如用户的游戏时间分布、关卡通关情况、道具使用情况等。通过对用户行为的分析，游戏开发者可以了解用户需求，优化游戏体验，改进游戏设计。

4. 经济分析：游戏大数据分析也关注游戏的经济层面，包括虚拟经济、用户付费行为、道具销售等。分析人员可以通过数据分析预测和优化游戏的盈利模式，改进游戏内的经济系统，提升游戏的商业价值。

5. 运营策略改进：游戏大数据分析可以为游戏运营团队提供有效的决策依据。通过深入分析玩家反馈、用户留存率、付费转化率等指标，分析人员可以发现问题、制定改进策略，推动游戏的永续性发展。

总之，游戏大数据分析是结合游戏领域特点和数据分析技术，对游戏数据进行收集、处理、挖掘和应用的工作，以提供有关游戏用户、游戏体验和商业运营等方面的深入理解和洞察。

Answer 2

对于游戏数据分析师，我们可以简单将其划分为以下几类：
1 平台游戏 数据分析师
主要工作：BI后台建设，ETL计算逻辑设计、撰写，日常运营工作支持。
所需技能：SQL、EXCEL、Tableau、Python。
工作描述：这个就是我们比较常见的，传统的SQLBOY岗位，工作主要围绕着写SQL这件事儿进行。同时需要对离线计算（ETL）的逻辑有比较深刻的理解，个人有幸参与了两次ETL计算设计，未来会单独拿出一整块的时间为大家讲解。
同样是写SQL，能明白ETL怎么算的，就能让你比别的SQLBOY写的更快更好。
衍生岗位：BI产品经理（数据产品经理）。
主要工作：BI平台建设，产品需求文档撰写，整体界面逻辑梳理。
所需技能：SQL、EXCEL、Axure（或同类产品）、熟知游戏业务场景。
工作描述：可以认为是中台分析师的一个衍生岗位，需要分析师明白整个平台从数据获取到数据展示的全部流程，对业务方所需要的 常用数据指标及展现形式有非常深刻的理解。
这个岗位一般由在某公司担任多年中台分析师的同事担任，或有过同类经验的分析师转岗至此。当然也有其他同事担任这个岗位，但个人认为，只有在前线写过一两年SQL，与技术进行过明确讨论的有经验的分析师担当更为合适。
2 游戏业 务数据分析师
主要工作：数据埋点、产出报告、模型搭建
所需技能：SQL、EXCEL、Python
工作描述：如果选择以这个岗位入行，很可能前两年你的工作就是所谓的大表哥的工作，但是决定你能否从大表哥转化成一个受到信任的游戏业务数据分析师，关键还是在于，你在做大表哥时，能从周围的运营同事中学到什么。
目前业务分析师很多是直接下派到运营组的，先期作为项目组的“取数工具”，后期可以做到优化项目组的业务流程，为运营提供不一样的数据展现视角。
综上，如果你选择了游戏数据分析师作为你的职业生涯起点，那么你的职业生涯的前三年一定逃不过写SQL和当大表哥，如何迅速的脱颖而出个人认为重中之重的是团队的整体能力。
望采纳。