店铺运营应该注意产品的选择、店铺数据、以及平台的基本指标。1、产品的选择符合市场需要：选择标准除了注重利润，还需要满足市场需求，因为有销售需求。2、注意店铺数据：数据的发展是一种趋势，需要一段时间。3、完善平台的基本指标：分别是DSR店评分、物流服务指标、客服标准、售后服务标准、买家投诉。
一、店铺运营应该注意什么？
1、产品的选择符合市场需要
无论何时，产品都是一个网店的基础和核心。
因此，首先开网店应该做的是选择好的产品，以便开展下一系列的工作。
选择标准除了注重利润，还需要满足市场需求，因为有销售需求。
挑选产品要注意细分。不同的型号可以有不同的用途。
2、注意店铺数据
数据的发展是一种趋势，需要一段时间。
所以，当店铺数据波动较大时，一定要提前预测。
因此，在日常操作中，卖家需要密切关注连续店铺的数据，及时发现异常，并制定对策，以免措手不及。
随时监测数据，及时调整策略，是运营的关键。
3、完善平台的基本指标
在网购平台上，有五个基本服务指标，分别是DSR店评分、物流服务指标、客服标准、售后服务标准、买家投诉。
这些指标关系到整个店铺的水平和评分，所以需要对所有相关数据进行维护，以免影响店铺的长远发展。
所有的数据不仅仅是达标这么简单，还要上一段楼梯才能突破。
二、运营店铺的时候都看什么数据？
1、店铺排行
行业排名的重要板块就是市场排行，市场排行信息量较大，可以直接找到对标店铺或者竞品店铺的排名情况，成交指数、搜索人气、UV价值等重要信息。
我们可以把这些数据作为运营目标或分析出排名靠前的店铺类型。
2、人群画像
可以在客群占比中圈定我们店铺的核心人群，以匹配店铺风格。结合核心年龄层最显著的特点，反馈产品定位。
3、支付偏好
根据行业类目价格偏好和竞店的实际数据表现，得出可以参考的我们店铺的价格带。
以此来定义店内的产品布局也是比较科学的，而其他的价格区间就不建议介入了。
4、属性偏好
属性偏好是对我们产品特质的一种分析、矫正；我们可以利用热门属性排名来自行检视产品于这些
属性的匹配度，有没有问题，有没有改进的空间，有没有竞争力等等细节。
以上这些数据主要是评估自身产品的调性、定位、定价是否匹配人群特征。
我们根据这些特征可以重新调整、纠偏，做产品视觉、产品调性调整，这将会极大提高产品竞争力。
5、竞品核心数据情况
可以通过市场洞察的竞争板块获取初步的指数数据，包括核心流量来源、结构、转化情况、竞品sku销量数据等。
这可以分析竞争对手的具体流量结构及流量渠道来源，从而了解他们的运营思路。比如某店的主要流量来源为超级推荐、直通车、手淘、品销宝、直播等。
6、分析自己的店铺
详细的日间数据包括：访客数、销售额、转化率、支付件数、客单价、收藏加购的等。
依托这些核心数据，可以进行更细粒度的产品监控，以及做店铺日常运营规划。
数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的。
通过数据分析问题，可以不断对产品、图片、关键词等进行优化，获得比较理想的结果。