从大数据中总结和抽取相关的信息和知识，可以帮助人们分析发生了什么，并呈现事物的特征和趋势。
1、大数据可以提供给我们丰富的数据源，让我们能够更全面地了解一个现象或问题。比如，在分析一个地区的交通状况时，我们可以利用交通流量数据、道路状况数据、天气数据等，来全面地了解该地区的交通状况，并预测未来的交通趋势。
2、大数据可以提供给我们深入的数据分析能力。通过数据挖掘、机器学习等技术，我们可以从大数据中提取出有用的信息和知识，并进行分析和归纳。比如，在分析一个公司的销售数据时，我们可以利用这些数据来分析销售趋势、客户偏好等，从而帮助公司更好地制定销售策略。
3、大数据还可以帮助我们呈现事物的特征和趋势。通过数据可视化技术，我们可以将数据以图表、图像等形式呈现出来，从而更直观地了解数据的分布和变化情况。比如，在分析全球气候变化时，我们可以利用气温、降雨量等数据，制作出全球气候变化图，从而更直观地了解全球气候的变化趋势。
大数据的起源：
大数据的起源可以追溯到二十世纪六七十年代，当时美国国防部开始收集和存储大量数据，以支持军事决策。这些数据量非常大，超过了当时计算机处理能力的极限，因此科学家们开始探索新的数据处理和分析技术，例如分布式计算、数据挖掘等。
随着互联网、移动设备和物联网的普及，数据的产生量开始呈现爆炸式增长。社交媒体、电子商务、在线视频等应用程序产生了大量的用户数据，这些数据包括用户的个人信息、行为数据、位置信息等。
企业也开始收集和存储大量的交易数据、客户数据等。这些数据为商业决策提供了重要的支持，同时也为科学研究提供了宝贵的数据资源。
近年来，随着人工智能和机器学习的快速发展，大数据的应用价值得到了更深入的挖掘。机器学习算法可以利用大数据进行训练和学习，从而实现对数据的自动化分析和处理，进一步提高了数据处理和分析的效率和准确性。