Python3.3版本中1.2*2=2.4，而1.2*3的结果为什么是3.5999999999999996

Question

如题所述

Answer 1

根本原因是因为计算机内部处理数据的形式是二进制的。

举个例子
1/10，以十为底：1*10^(-1)；以二为底：0.00011001100...，形式上是一个无限循环小数！
然而计算机对浮点数的默认截止精度是17位，原本精确的十进制数将被保存为估计的二进制数，当显示给人看时，就被转化成估计的十进制数了。

值得注意的是，python在把数字显示给人看的时候，调用了repr()，这个函数的作用是把数字转化为string的形式，当然这个时候计算机已经对浮点数做了近似处理（你可以暂时理解成四舍五入）。

在更早的python版本中，你输入x=0.1，会返回x=1.00000000000000001，道理是一样的，而现在的版本会直接得到0.1，应该是python对显示做了优化处理。

以上如果你理解了，就知道1.2*3=3.5999999999999996的原因了

你可以参考麻省理工学院网易公开课视频---计算机科学及编程导论，这个在第5集讲到！

Answer 2

计算机是这样的。因为计算机的内存的电容只有充电和放电两种状态，所以计算机在需要表示浮点数的时候，使用二进制的浮点数来近似的。比如用python执行1.2.hex()的话，会返回'0x1.3333333333333p+0'，它的意思就是说python存储1.2的时候实际上是储存了1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875

Answer 3

or like this:

>>> import decimal
>>> a = 1.2

>>> da = decimal.Decimal("%.2f"%a)

>>> for x in xrange(10):

... print x * da
...
0.00
1.20
2.40
3.60
4.80
6.00
7.20
8.40
9.60
10.80
>>>