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按照反应现象的特点不同,数据可以分为分类数据,顺序数据和数值型数据,这三类数据的特点是( )。
A.分类数据可以计算均值
B.顺序数据包含的信息比分类数据多
C.数值型数据可以计算均值
D.分类数据可以排序
E.数值型数据可以排序
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推荐答案 2023-04-28
【答案】:B、C、E
分类变量是只能反映现象分类特征的变量,分类变量的观察结果就是分类数据。分类数据只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。由于分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算;顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系,顺序数据的功能比分类数据要强一些;数值型数据都是以数值的形式出现的,可以计算均值等,其计量功能远大于分类数据和顺序性数据。
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答:
统计数据可分为分类数据,顺序数据,数值型数据等
。1、分类数据。是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据,又称定类数据。例如,按照性别将人口分为男、女两类;按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”,“国有”、“集体”、“私营”和“其...
请问您知道统计学中
,分类数据,顺序数据和数值数据
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顺序数据
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:数值型数据是通过定距标尺和定...
统计
数据
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答:
按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、
顺序数据和数值型数据
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统计学中
,分类数据
、
顺序数据和数值型数据
的含义?
答:
该数据表现为类别,使用文字来表述的。分类数据主要由分类尺度计量形成的。
顺序数据
:只能归于某一有序类别的非数字型数据。这些类别是有顺序的,它是由顺序尺度计量形成的。
数值型数据
:按数字尺度测量的观察值。是使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果,其结果表现为具体的数值。
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