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估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是( )。
A.前者越小,后者越小
B.前者越大,后者越小
C.前者越小,后者越大
D.不确定
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推荐答案 2023-04-28
【答案】:D
判定系数R2是建立在对总离差平方和进行分解的基础之上的,用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值;估计标准误差se是残差平方和的均方根,是对误差项ε的标准差估计。虽然二者都是评价回归模型拟合优度的指标,但它们没有直接的数量关系,故二者的关系不确定。
【提示】本题还可以用排除法。分析选项可知,BC两项相同,可以排除;举例,当残差平方和SSE为0时,估计标准误差se为0时,R2为1,排除A项。
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估计标准误差
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估计标准误差 :实际值与平均值的总误差中,
回归误差与剩余误差是此消彼长的关系
。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误。:其公式为 (5.10)式中: 为估计标准误差,n-2是自由...
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判定系数
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,估计标准误差
最大吗
答:
判定系数为1时,
估计标准误差
不是最大。
判定系数是
用来评估
回归模型拟合优度的
一个
指标,
其取值范围在0到1之间,越接近1表示模型的拟合优度越好。当判定系数为1时,表示回归模型完美拟合了数据,即所有的观测值都落在回归线上,不存在误差。此时,回归模型中的所有残差都为0,因此估计标准误差为0,而...
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