估计量抽样分布的数学期望

Question

如题所述

Answer 1

估计量抽样分布的数学期望介绍如下：

估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数,叫做估计无偏性。

在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使估计量抽样分布的数学期望等于总体参数的真值。

参数估计与假设检验的区别和联系：

相同点：假设检验与参数估计都是利用样本信息对总体进行某种推断。

不同点：

1、性质不同：参数估计根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。

2、推断的角度不同：在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。假设检验则是先对数值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。

3、特点不同：假设检验是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。参数估计在已知系统模型结构时，用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。

扩展资料：

参数估计注意事项：

结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大概率（可信度）的包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1——α可信区间（置信区间）。预先给定的概率称为可信度，用1——α表示，常用的可信度为95％或99％。如没有特别说明，一般取双侧95％。

点估计目的是依据样本X=(X1，X2，Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望，方差，相关系数等。