工业制造领域中,人工智能的应用会有大幅度提升,主要来自于技术的升级以及实体产业数字化的不断提升,并从三个环节产生变化,分别是监管、生产及创造。
监管:过去几年,AI技术更多应用于监管领域,在工业的非生产环节提供监管,比如安全类生产监管,危险物品、操作工序识别。
生产:这两年逐渐迈到了生产环节,在生产过程中更多地应用到了AI技术来做自动化。整个迈进的过程与工业生产的微笑曲线比较相似,从过去监管类这些低附加值的,到生产环节通过AI、自动化方式提高产能,包括实现AI进行残次品检测。
创造:今年更多的可能是在创造环节的变化。在设计环节,能够通过AI立马生成所有的标签或包装,人所做的只需要筛选。AI技术的大规模应用将会反过来影响许多我们过去的固有认知。比如在医药领域,过去我们需要人工筛选有效药品的异构体,但现在能通过AI快速有效推演出有效专利药品的替代品。这种变化有点类似互联网带来的改变,互联网没有之前,我们无法想象信息的传递可以没有成本,无法想象可以通过手机完成绝大部分工作。AI也是一样,它已经明确是一个新的工业革命,未来会对社会各个领域发生质的变化。
但如何用好这个武器?如何尽快融入、适应生产流程,并创造?这些都是企业下个阶段非常重要的核心竞争力。当已经有大量AI方式代替工作时,我们还是用人工的方式去做,那么在效能、创造的可能性上都会落后。从最开始的监管、制造、创造,每一环节随着AI技术的提升都在不断演变与提升。
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