ACCV 2022大赛的辉煌胜利！大规模细粒度图像分类冠军揭秘
在ACCV 2022的激烈角逐中，一支由才华横溢的团队——ABCD脱颖而出，他们以卓越的技术和策略，傲视群雄，在133支队伍中独占鳌头，领先对手高达2.5分。这个冠军团队凭借ViT-L和Swin-v2的巧妙融合，以及MMSelfSup和MMClassification的强大框架，不仅赢得了比赛，还慷慨地开源了他们的模型权重和代码，为整个社区带来了宝贵的学习资源。
这场挑战赛涵盖了自监督预训练、微调和推理的全过程，参赛者需要解决数据清洗、模型选择、训练技巧以及集成和后处理等一系列难题。团队特别关注长尾分布数据的处理，以及如何应对噪声和多标签问题。他们通过训练集成模型作为指导，采用策略性地集成17个模型，其中ViT-L和Swin-v2的权重根据精度分配，同时精细调整后处理，确保从训练阶段的类别不平衡过渡到测试阶段的均衡分布。
团队选择了MMSelfSup和MMClassification作为代码仓库，这两个平台以模型丰富、跨库调用的便捷性和实验管理的细致入微赢得了赞誉。参赛者的代码和配置文件均能在对应的项目中找到，鼓励大家积极star和尝试。而这个冠军团队的分享盛宴，将在本周四晚在OpenMMLab社区的直播活动中揭开帷幕，他们将深入剖析比赛的细节和宝贵经验，为图像分析领域带来新的启示。
OpenMMLab的资源和相关论文链接也在此次活动中同步发布，让研究者们能够进一步探究他们的技术路线和背后的理论支撑。这次胜利不仅是团队的荣耀，也是整个社区进步的催化剂。ACCV 2022的大规模细粒度图像分类比赛，无疑为图像分析领域树立了一座新的里程碑。