自变量和因变量的定义是什么?

如题所述

定义:

因变量是结果,通常是未知的或者不容易得到的,自变量是原因,比较容易得到。但是自变量和因变量之间不一定是因果关系,而是相关关系。


先认识一下变量:

变量,顾名思义,就是可以变化的量,变量描述了研究对象的一类属性。在量化研究中,我们主要研究的就是各个变量之间的关系,也就是可以变化的量之间的关系。

变量是:

具有可变化特征的因素

变量的本质就是“具有可变化特征的因素” 

对某个一特征的测量

变量是对特征的经验测量

性别就是一个变量,它是对人类性别这一属性的描述。

变量是定量研究中的主角和焦点,研究中通过研究变量与变量之间的关系,来阐述存在的一般规律或发现事物之间的联系。

这一“可以变化的量”有自己的值,这就是变量值。变量值表述了研究对象的具体属性是什么即变量所描述的属性或特征。

例如:性别是变量,而对于的变量值有两个:男和女。
年级是一个变量,而对应的变量值有:一年级、二年级、三年级……

所以, 你会发现变量和变量值的关系是这样的:


    “value”(值)就是“variable”(变量)的特征;

    “variable”(变量)是“value”(值)所描述的对象。

方差分析中,我们习惯把变量叫作因素,把值叫作水平


什么是自变量和因变量?

研究的主要目的之一就是发现变量之间的规律,而最重要的规律是因果关系。也就是通过研究分析,发现一个变量如何对另一个变量产生影响。而为了区分那个变量是原因,哪个变量是结果,我们将变量分为自变量和因变量。

自变量用于引起、解释、预测因变量

因变量是一个研究中被引起、被解释、被预测的东西

简单地说,自变量就是原因变量,因变量就是结果变量。自变

简单地说,自变量就是原因变量,因变量就是结果变量。自变

自变量 影响 因变量

例如:

年龄的变化会引起身高的变化,自变量为年龄,因变量为身高


如何区分自变量和因变量?

我们明确了自变量和因变量的定义之后,就面临着,在研究中如何判断哪个是自变量和因变量。一般的,我们能够判断何为自变量,何为因变量遵循以下原则:

1. 能判断因果关系的,依据表示原因的是自变量,表示结果的是因变量判断例如:老师的教学行为会影响学生的学习成绩
2.客观变化的(如时间、年龄、气温)一般为自变量
例如:年龄的变化会影响身高的变化

3.外界因素一般作为自变量影响个人态度变化

例如:收入的变化会影响幸福感的变化

请点击输入图片描述


此外还存在一些特殊情况,需要根据研究目的灵活判断。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  推荐于2019-10-22

自变量是指:研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

因变量是指:在函数关系式中,某个量会随一个(或几个)变动的量的变动而变动。

在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是:因变量是由于自变量变动而直接(由目的决定)引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化,也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况(生长素发现过程中达尔文父子实验),以上具体可体会数学中导数的含义。

扩展资料:

自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然,这里刺激变量就是自变量。

受限因变量指因变量的观测值是连续的,但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中,我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量,从而研究影响人体健康状况的各种因素。

现要测量该指标的水平,但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到,在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值。

参考链接:

百度百科-自变量

百度百科-因变量

本回答被网友采纳
第2个回答  2019-09-08

自变量是会引起其他变量发生变化的变量,是被操纵的。

因变量是由一些变量变化而被影响的量,是被测定或被记录的。

任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。

扩展资料:

自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。

这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中,而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中,性别被称为了自变量,而白细胞数则为因变量。

参考资料来源

百度百科——自变量

百度百科——因变量

第3个回答  推荐于2019-10-16

二者的定义分别为:

1.自变量(Independent variable)一词来自数学。在数学中,y=f(x),在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。

2.因变量(dependent variable)函数中的专业名词,也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。

扩展资料:

如何明白因变量和自变量是什么,其实也简单。说白了,自变量是“原因”,而因变量就是“结果”。例如,市场上一般卖10元一斤的猪肉,因为这几天下暴雨而涨价2元。设定我买进猪肉的钱是Y,猪肉一般的价格为10,若涨价X元。这就可以把函数式写成:  。

表示因为涨价的多少(X),而影响到我买进猪肉时的钱要多少(Y)。在这里,X是自变量,Y是因变量。

参考资料:因变量—百度百科  自变量—百度百科

本回答被网友采纳
第4个回答  推荐于2017-11-17
简单点说,自变量是“原因”,而因变量就是“结果”。
  在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。 因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量。本回答被网友采纳
相似回答