散点图怎么分析 散点图分析方法

Question

如题所述

Answer 1

散点图用于考察定量数据之间的关联关系，即查看X和Y之间的关系情况。散点图通常用于探索性研究，直观展示出数据间的关联关系情况。

散点图的常见使用场景如下：

相关分析之前，查看X和Y之间的关系情况。

回归分析后模型检验，查看残差分别与自变量间的关联性【回归模型假定残差不应该与自变量有关联性，即异方差性】。

其它用于直观展示数据关系的场景。

SPSSAU操作截图如下：

SPSSAU输出散点图说明：

上图是回归分析保存的残差值与自变量作散点图，用于检测异方差性，上图可以看出，数据基本上没有规律可循，X变化时，Y并不会变大或者变小，因而说明无关联性，也即说明没有异方差性。

上图可以看出，X增大时，Y会明显的减少，也即说明X和Y之间有着负向相关关系。

Answer 2

1、一般用正相关、负相关和不相关描述。

2、点分布在某一条直线附近。

3、若是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关。

4、若是从左上角分布到右下角区域,则是负相关。

5、点的分布无规律则不相关。

6、相关性还可以分强弱。

7、点分布越靠近一直线，相关性也强，否则越弱。