数据的含义就是语义。简单的说,数据就是符号。数据本身没有任何意义,只有被赋予含义的数据才能够被使用,这时候数据就转化为了信息,而数据的含义就是语义。
语义可以简单地看作是数据所对应的现实世界中的事物所代表的概念的含义,以及这些含义之间的关系,是数据在某个领域上的解释和逻辑表示。
语义具有领域性特征,不属于任何论域的语义是不存在的。而语义异构则是指对同一事物在解释上所存在差异,也就体现为同一事物在不同论域中理解的不同。对于计算机科学来说,语义一般是指用户对于那些用来描述现实世界的计算机表示(即符号)的解释,也就是用户用来联系计算机表示和现实世界的途径。
语义是对数据符号的解释,而语法则是对于这些符号之间的组织规则和结构关系的定义。对于信息集成领域来说,数据往往是通过模式(对于模式不存在或者隐含的非结构化和半结构化数据,往往需要在集成前定义出它们的模式)来组织的,数据的访问也是通过作用于模式来获得的,这时语义就是指模式元素(例如类、属性、约束等等)的含义,而语法则是模式元素的结构。
由于信息概念具有很强的主观特征,目前还没有一个统一和明确的解释。我们可以将信息简单的定义为被赋予了含义的数据,如果该含义(语义)能够被计算机所 “理解”(指能够通过形式化系统解释、推理并判断),那么该信息就是能够被计算机所处理的信息。关于知识的概念目前没有明确的定义,一般来说,知识为人类提供了一种能够理解的模式用来判断事物到底表示什么或者事情将会如何发展。从知识的陈述特性上来看,知识即指用来描述信息的概念、概念之间的关系,以及概念在陈述具体事实时所必须遵守的条件。从这一点看,对于信息的语义以及信息语义之间的关联关系的描述本身就是一种知识的表达,因此在许多研究中,往往将语义的描述等同于知识的描述。
语用学
语言学、哲学和心理学的一个分支学科,研究脉络如何影响人运用和理解语言。语用学分析研究影响语言行为(如招呼、回答、应酬、劝说)的标准和支配轮流发言的规则。语用学还研究语言用於成事的方式。例如,「我允诺」用於特定语境中就是允诺。
语用学 yǔyòngxué
[pragmatics] 符号学的一个分支,研究符号或语言词句与其使用之间的关系。
语用条件 “非字词”的语用条件
上面讨论了“非字词”的语用理据。正如“黑户口”居民可能会变为正式户口,“农”可以转“非”,“非字词”的地位也是可以改变的。有的以其新颖性而引进,以补足词汇缺省的能力而跨越几个世纪。也有一些“非字词”只是昙花一现,以临时造词、新词开了个头,以死词、历史词了却一生。有的具有积极意义,有的则发挥着消极的作用,如污染语言,污染文化。小说里,网络聊天室里,寻常百姓的口头里,不乏污浊的“非字词”,如骂人的语句里夹杂着几个常写作“*”的脏词(看例(1))。据说网络里最脏的是“TMD、RNM”。与一般禁忌语[12]不同,这些“非字词”因陌生化的语法化而合法化,连网络管理员也不能察觉或清理它们,正伤害着网民的身心健康,污染着网络的文明空气。
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