违规停车识别系统带来哪些在线功能上的实现？

Question

如题所述

Answer 1

违规停车识别系统对非停车区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到有人违规停车时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

Answer 2

以车牌自动识别模式替代传统的停车场管理模式，可实现智能化的车辆管理方式。1、智能车牌识别系统通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对。

Answer 3

小区出入车辆较为固定用蓝牙卡。
车牌识别最大的优点就是通用性，也就是无论什么车过来就进行了自动登记车牌和时间信息，在外部车辆较多的情况下能大幅提高效率。但是缺点在于对场地要求较高，最好能够做到车道笔直，另外存在一定的漏识别和误识别(需要保安人工干预)。
蓝牙卡的优点在于准确性，理论上不存在错误的情况，但是对于外部车辆较多，或者直接对外开放停车位的小区而言临时车辆登记较为麻烦，存在保安挪用停车费的风险，电池更换也是要考虑的因素。
个人推荐车牌识别，对将来数据管理，以及共享停车等场景提供实施的便利。

Answer 4

随着科技的进步,人们生活水平的提高,机动车辆的数量也在快速增长,由此而产生了许多交通违规事件,因此交通管理系统需要不断引进新的技术,提高交通管理的实时性,可靠性,高效性,为社会有序的交通提供有力的保障.应运而生的就是智能交通管理系统的出现,它能够在大范围内且全方位发挥作用的,实时性好,准确率高的高效,综合的运输及管理系统. 本文首先研究了几种视频图像预处理的方法,如图像滤波,边缘检测,形态学处理,阈值分割等,它们为后续图像的处理和分析做准备工作. 针对现在违章停车的现象越来越突出,本文设计了基于视频监控的违章停车检测及车牌识别系统,这个系统由以下几个部分组成:从视频序列中提取前景目标,进行噪声以及非机动车辆的干扰滤除,对车辆进行跟踪,静止车辆的检测,违章停车的检测与判决及违章车辆的车牌自动识别. 在前景目标的提取中,采用的是基于混合高斯背景建模法的背景减除法,该方法鲁棒地克服光线,树枝摇动等造成的影响.噪声及非机动车辆的干扰滤除采用的是对象级区域分割法,依据区域中对象的占空比大小进行滤除.分离出车辆后,开始对运动车辆进行跟踪,采用的是在Camshift算法中引入Kalman滤波,它能够有效地解决目标与背景颜色相近以及目标被严重遮挡等问题,从而较好地实现车辆的跟踪.静止车辆的检测是利用车辆在一定时间内平均位移