智能运维AIOps平台,往往是通过大数据、机器学习和可视化的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作,优化当前的性能分析,并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。
AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统,主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析,以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。
AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中,包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。
核心功能包括:
从各种数据源中提取数据
对提取的数据进行实时分析
对存储的数据进行历史分析
提供数据访问接口
存储采集数据
使用机器学习技术
根据分析结果启动操作
AIOps在企业中日益占据主导地位,而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。