整群抽样和分层抽样的异同点

Question

如题所述

Answer 1

相同点：
分层抽样和整群抽样都需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。
不同点：
1、标志不同
分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。
2、抽取的部分不同
分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。
3、误差不同
分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。
4、目的不同
分层抽样的目的主要是缩小抽样误差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。
适用场合：分层抽样用于层间差异大而层内差异小时，以及为了满足分层次管理决策的需要。分）整群抽样用于群间差异小而群内差异大时，或只有经群体为抽样单位的抽样框等。
扩展资料：
整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样，且样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。
整群抽样的误差视各群单位方差大小而定，各群单位方差的简单平均数是计算其抽样平均误差的依据。从公式上看，整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似，用R表示全及总体中划分的群(组)数。r表示被抽中的群(组)数。表示抽样总体各群(组)方差的平均数。
参考资料：
搜狗百科—整群抽样
搜狗百科—分层抽样法

Answer 2

整群抽样与分层抽样的异同点：
相同点是它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。
不同之处：①划分的依据不同；②抽样的方法不同；③适用范围不同。
以上，希望对你有所帮助。

Answer 3

分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。
分层抽样的基本步骤是：总体分层—层中抽样—子样本集合。例如，在一所大学抽取学生进行调查时，可以先把总体分为男生和女生两大类；然后采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从男生和女生中各抽取100名学生。这样，由这200名学生所构成的就是一个由分层抽样所得到的样本。

Answer 4

相同点：

分层抽样和整群抽样都需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。

不同点：

1、标志不同

分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。

2、抽取的部分不同

分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。

3、误差不同

分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。

4、目的不同

分层抽样的目的主要是缩小抽样误差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。

适用场合：分层抽样用于层间差异大而层内差异小时，以及为了满足分层次管理决策的需要。分）整群抽样用于群间差异小而群内差异大时，或只有经群体为抽样单位的抽样框等。

扩展资料：

整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样，且样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。

整群抽样的误差视各群单位方差大小而定，各群单位方差的简单平均数是计算其抽样平均误差的依据。从公式上看，整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似，用R表示全及总体中划分的群(组)数。r表示被抽中的群(组)数。表示抽样总体各群(组)方差的平均数。

参考资料：

百度百科—整群抽样

百度百科—分层抽样法