数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
数字孪生的进展
实现Digital Twin的许多关键技术都已经开发出来，比如多物理尺度和多物理量建模、结构化的健康管理、高性能计算等，但实现Digital Twin需要集成和融合这些跨领域、跨专业的多项技术，从而对装备的健康状况进行有效评估，这与单个技术发展的愿景有着显著的区别。
因此，可以设想Digital Twin这样一个极具颠覆的概念，在未来可以预见的时间内很难取得足够的成熟度，建立中间过程的里程碑目标就显得尤为必要。
其实数字孪生并不算是完全的新技术，而是建模仿真技术在制造领域的新发展之一。与一般的建模仿真相比，数字孪生的模型是数字化、动态的，数字模型与其物理对象始终保持一致。
然而技术的发展历来逃不开一个重要命题，那就是能否创造实际价值。数字孪生作为对实体对象的动态仿真，其对于企业的价值创造也成为新晋热点。
数字孪生创造的商业价值是非常明确的，包括持续提升产品绩效、加快设计周期、发掘新的潜在收入来源，以及优化保修成本管理。
控制产品质量：数字孪生可以提升整体质量，预测并快速发现质量缺陷趋势，控制质量漏洞，判断何时会出现质量问题；
优化保修成本及客户体验：数字孪生能够了解当前设备配置，优化服务效率，判断保修与索赔问题，以降低总体保修成本，并改善客户体验；
减少运营成本：数字孪生则可以改善产品设计，有效实施工程变更，提升生产设备性能，减少操作与流程变化；
数据可追踪：数字孪生能够帮助创建数字档案，记录零部件与原材料编号，从而更有效地管理召回产品与质保申请，并进行强制追踪；
控制时间和总体成本：数字孪生将缩短新产品上市时间，降低新产品总体生产成本，有效识别交付周期较长的部件及其对供应链的影响；
提高效率，降低成本：对于收入增长机会来说，数字孪生则能够识别有待升级的产品，提升效率，降低成本，优化产品。