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设X1,X2.Xn是来自均匀分布总体U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度
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第1个回答 2022-06-10
均匀分布的总体U的概率密度为 f(u) = 1/c .
总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为:
f*(x1,x2,...,xn) = Πf(xi) = 1/(c的n次方)
相似回答
X1X2
……
Xn来自均匀分布总体(0,
θ)记第K个顺序统计量为X(K
)求X
(n...
答:
首先,我们需要计算 X(n) 小于或等于 x 的概率。这等于所有 n 个随机变量都小于或等于 x
的概率
。由于
X1, X2
, ...,
Xn 是
独立的,我们可以将它们的 CDF 相乘:P(X(n) ≤ x) = P(X1 ≤ x) * P(X2 ≤ x) * ... * P(Xn ≤ x)对于
均匀分布
U(0,
θ),累积分布函数为...
数理统计问题
,设X1,X2,
...
,Xn是来自
正态
总体X
~N(μ,σ²
)的
一个简单...
答:
数理统计问题
,设X1,X2,
...
,Xn是来自
正态
总体X
~N(μ,σ²)的一个简单随机
样本,求
常数C的值,使^σ²=C∑n-1,i=1(Xi+1-Xi)²是σ的无偏估计量。... 数理统计问题,设X1,X2,...,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ²)的一个简单随机样本,求常数C的值,使^σ²=C∑n-1,i=1(Xi+1-Xi)...
...θ+1)上的
均匀分布,(X1,X2,
…
,Xn)是来自
X
的样本,
则θ的最大似然估 ...
答:
总体X
服从(θ,θ+1)上的
均匀分布,(X1,X2
,…
,Xn)是来自
X
的样本,
则θ的最大似然估计量
设总体
X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量... 设总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量 展开 我来答 ...
...
x1,x2,xn
为其
总体的样本,求
该
样本的联合概率密度
答:
fX(x)=φ((x-u)/σ)/σ f
(X1,X2,
...
Xn)
=f
X1(
x1)fX2(x2)..f
Xn(xn)
=(1/√(2π)σ)^n *e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
概率
题!急!!!
设X1,
...
Xn是来自总体X
~N(μ,σ^
2)的
一个
样本
。
答:
设X1,
...
Xn是来自总体X
~N(μ,σ^
2)的
一个样本。(1)求(X1,...Xn
)的联合密度
函数L(μ,σ^2);
(2)求
lnL(μ,σ^2)... 设X1,...Xn是来自总体X~N(μ,σ^2)的一个样本。(1)求(X1,...Xn)的联合密度函数L(μ,σ^2);(2)求lnL(μ,σ^2) 展开 我来答 1...
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